数字化工厂的框架与落地实践

在建设数字化工厂的辉光之中，很多企业也被各种相互矛盾和相互纠缠的概念所混淆，大家都渴望自己拥有一个洞开一切的神器。而数字化工厂，的确是一道有着清晰轨迹的光路，它在指引，那些走向理解智能工厂和工业4.0的必经之路。

2021-11-11
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数字孪生的支撑技术和应用场景

数字化设计技术从早期的二维设计发展到三维建模，从三维线框造型进化到三维实体造型、特征造型，产生了诸如直接建模、同步建模、混合建模等技术，以及面向建筑与施工行业的建筑信息模型技术（building information modeling，BIM）。三维建模技术不仅用于产品设计阶段，并且可以实现三维工艺设计。产品的三维模型中不仅包括几何信息、装配关系，还包括PMI（产品制造信息，包括尺寸、公差、形位公差、粗糙度和材料规格等信息），以及利用这些信息实现MBD（基于模型的产品定义）。

2021-11-11
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我国物联网产业布局及对策研究

我国物联网产业布局及对策研究我国物联网产业布局及对策研究

2021-11-03
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RefineNet和Light-Weight RefineNet算法的简介

在这项工作中，我们解决了将现有的语义分割体系结构重新考虑为适合实时性能的体系结构的问题，同时保持性能级别基本不变。我们通过对现有网络进行简单的修改，并强调哪些构建块对于最终结果是多余的，从而实现了这一点。我们的方法可以应用于任何数据集的任何分类网络，并且可以进一步受益于使用轻量级骨干网络和其他压缩方法。在数量上，我们能够很好地匹配原始网络的性能，同时显著地超过了它的运行时，甚至在512×512的输入（最初的20个FPS）上获得55个FPS。除此之外，我们还证明了在分割网络的解码器部分，使用大内核大小的卷积是不必要的，我们将在以后的工作中进一步讨论这个问题。

2021-11-02
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通向元宇宙的技术路径和基础设施

元宇宙（Metaverse）的英文由 Meta 和 Verse 组成，有“超越宇宙”之意，可以理解为一个平行于现实世界运行的人造虚拟空间。它连接了虚拟与现实，其中有真实的设计和经济环境，世界最大的多人在线创造游戏 Roblox 的 CEO Dave Baszucki 将元宇宙定义为一个将所有人关联起来的 3D 虚拟世界，人们在元宇宙拥有自己的数字身份，可以在这个世界里尽情互动，并创造任何他们想要的东西。在功能层面上，元宇宙是一个承载虚拟活动的平台，它复制了现实世界的底层逻辑，为用户提供丰富的内容和沉浸式的交互体验。元宇宙强调的是生态完整性和用户的主观能动性，用户在其中可以与朋友共度时光、可以创造自己的艺术作品，可以进行教育、交易等社会性活动。

2021-11-01
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元宇宙技术板块知识

元宇宙被定义为“一个集体虚拟共享空间，由虚拟增强的物理现实和物理持久的虚拟空间融合而创造，包括所有虚拟世界、增强现实和互联网的总和。” 所以，元宇宙首先要突破的便是虚拟与现实的关系。元宇宙首先是“融宇宙”，现实世界与虚拟世界需要达到一种互联互通，高度融合的程度，而不是简单的并存，其虚拟经济系统、社交系统都需要与现实世界连通。

2021-11-01
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基于人工智能技术的区块链虚拟货币交易检测机制

针对虚拟货币操作的异常交易检测，提出了一种规则自学习及环境自适应的检测机制，基于 Louvain社区算法以及人工智能关联图识别技术实现对区块链异常交易行为的实时识别及检测，并通过试验验证WannaCry事件和Crynlocker病毒的交易监测运作，此检测机制的运用将大力增强我国金融监管与反欺诈的关键技术能力，提升监管效能。

2021-10-29
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人工智能技术发展与主要国家技术布局

本文梳理回顾了人工智能历史上存在的三种技术路线——符号主义人工智能、联结主义人工智能、行为主义人工智能的发展现状，并探讨了世界主要国家在人工智能领域的布局，通过对比中、美、日、韩四国在人工智能领域发布的战略性政策文件，分析了四国在人工智能领域技术布局的异同，并着重分析了四国共同关注的知识驱动、类脑智能、可解释性三大技术，同时对我国人工智能发展提出了对策建议。

2021-10-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权：通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。