小型化双频辐射单元技术

针对5G大规模天线当前系统架构及技术方案，提出了一种宽频小型化辐射单元，从理论上分析了辐射单元宽频化和小型化实现的可行性；并通过HFSS仿真设计了一种小型化双频辐射单元来进一步验证，辐射单元是利用双层辐射面相互耦合产生两个谐振点来实现双频特性，同时采用耦合馈电方式进一步扩展带宽，辐射单元载体是基于印刷电路结构，对地高度仅1/8波长，尺寸小，设计成本低，可制造性强，设计灵活度大。

2021-12-03
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无线传感网络的自适应协作数据传输方法

无线传感器网络的能量通常受限，而能量大小与网络性能密切相关，与之相关的网络性能评价指标中，生存时间是其中较为重要的一个。该文针对结合协作MIMO传输技术的无线传感器网络，提出了一种自适应的协作数据传输方法，该方法根据簇头与基站的距离选择传统的SISO传输模式或者协作传输模式，以提高网络的能量效率；根据两种传输模式的能量公式推导了距离门限表达式，研究了若干系统参数对门限的影响。结果表明：距离门限与调制阶数、协作节点总数均正相关；相比SISO模式或者协作传输模式，该自适应传输方法可以有效的延长网络生存时间。

2021-12-03
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高空平台通信及其网络部署技术

位于平流层的高空平台向上连接卫星、向下连接低空无人机和地面节点，作为空中基站或中继节点，能够有效支撑空天地一体化信息网络，提供快速、稳定、灵活的应急通信。因此，高空平台通信已经成为学术界和产业界的研究热点。本文主要以高空平台通信及其网络部署为重点，在介绍高空平台基本概念的基础上，阐述了国内外高空平台通信的发展现状，总结了高空平台网络部署特点，分析了基于先进无线通信技术的高空平台部署方案，为日后大规模部署和商用高空平台通信网络提供了技术参考。

2021-12-03
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移动终端可信执行环境自动化安全测试方法研究

随着移动互联网的快速发展，移动智能终端在我国迅速普及，智能手机承担了各种与用户切身利益相关的敏感功能，其安全性也面临着前所未有的挑战，普通的移动智能终端系统已无法满足人们对于安全性的需求。从ARM架构的TrustZone[1]技术应用开始，独立于Rich OS运行的可信执行环境（Trusted Execution Environment, TEE）逐渐成为了人们广泛认可的移动终端安全增强方案。

2021-12-02
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4G用户不换卡不换号升级5G问题探讨

蜂窝移动通信中的用户卡是网络与用户个性化信息的载体，协助用户享用运营商网络业务，而新一代5G网络对终端及用户卡提出了新的需求。如何使原4G LTE用户不换卡不换号顺利升级使用5G网络业务是运营商进行5G部署时需考虑并解决的关键问题之一。针对此问题，结合国内外运营商在5G初期采用的主流组网架构，从选网接入、鉴权与密钥协商、移动性管理、用户隐私保护、机卡接口电压等方面，重点分析了4G用户卡使用5G终端接入5G网络所面临的问题，同时从终端、网络等角度提出了解决问题的具体方案建议。

2021-12-02
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基于re3data的中美科学数据仓储对比研究

基于re3data的中美科学数据仓储对比研究基于re3data的中美科学数据仓储对比研究基于re3data的中美科学数据仓储对比研究

2021-12-02
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AI/ML在无线通信系统中物理层的应用

随着近些年现代计算与数据存储技术的迅猛发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术也随之广泛地应用于人们的生产生活中，其中最关键的机器学习（Machine Learning, ML）技术也为解决很多无法建立数学模型的难题提供技术支持。因此，研究人员很自然地也希望把AI/ML技术引入到无线通信系统中来解决传统接入网中的技术难题。事实上，无线接入网中有很多地方无法用严格的数学模型加以准确地描述，尤其是在无线接入侧的高层，同时无线接入网每时每刻也会产生海量的数据需要分析，这也大大增加了系统设计的复杂度。当下一代通信6G被定义为超通信时代后，无线接入网的高层又承担了更多业务层面的功能，比如对数据包的分类，识别等，这些功能需求均比较适合AI/ML技术进行处理。

2021-12-01
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基于灰色模型的端口短信预测和垃圾短信治理研究

根据对近年来手机短信和垃圾短信有关数据进行分析，显示端口短信越来越活跃，通过对端口信息和垃圾短信最主要的构成部分商业广告短信息进行相关分析，得出两者具有明显的正相关性。以官方公布的2014-2017年端口短信数量为研究对象，通过构建灰色模型预测我国未来几年内的端口短信将持续增长，商业广告类端口短信将成为垃圾短信治理的重点领域，并提出了垃圾短信预测和治理建议。

2021-12-01
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权：通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。