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基于深度学习的智能OCR识别关键技术及应用研究

智能OCR技术作为人工智能领域的重要原子能力之一,在行业转型过程中发挥作用。对传统的OCR和基于深度学习的智能OCR技术进行对比,着重分析智能OCR技术的关键技术和部署优势;深度学习的融入实现了OCR对复杂文本的识别。其他信息化手段的综合应用,使智能OCR具备移动端适配、多任务检测、整行识别、图像分割定位和分类等功能,应用场景更加广泛,在图书情报领域中的图书文本和卡证识别会更高效。最后对智能OCR的技术发展和赋能做了展望。

  • 2021-12-30
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超越标定的生产线热工诊断

热工标定的结果在一定程度上反映了实际生产状况,便于企业认识和掌握其运行状态,为下一步的改善和提高提供了定量化的依据,是提升生产技术水平必要的措施。但是,所谓热工标定在很大程度上还是局限于“掌握现状”,但对如何改善、才能改变上述困境、具体需要什么样的技术措施和方法在常见的热工标定中却涉及甚少。所以,在许多常见的热工标定报告书中,往往会出现标定数据一大堆,计算公式不少,而具体的技术措施和可实现预期结果的技术方案却看不到的现象。这样的热工标定其实只是相当于生产线的“体检”,只有问诊的检查结果,没有治疗的处方。最终导致处在即使企业做了热工标定,也无法获得可靠的、可定量化的技术改善措施的窘境。

  • 2021-12-28
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降低水泥窑协同处置湿污泥热耗的分析与措施

城市生活污泥是城市生活污水处理过程中产生的废物,其中大多含有重金属、病菌、寄生虫卵等,处置不当会造成严重的二次污染。水泥窑协同处置城市生活污泥项目是公认的最为经济、环保的城市生活污泥处置手段,而水泥窑直烧协同处置城市生活污泥系统以其投资少、见效快、技术成熟的特点近年来得到长足的发展。

  • 2021-12-28
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基于5G边缘计算的智慧单兵执法解决方案

随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快,我国城市人口日趋密集,城市人口流动性大大增加,同时各种犯罪活动也呈爆发式增长,犯罪手段日益丰富隐秘。加之交通便利、人口流动性大,严重加大公安人员打击抓捕犯罪嫌疑人的难度与力度。此时亟须引入先进而有效的科技手段,全面提升案件侦查与犯罪预防的能力。

  • 2021-12-28
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如何破解AAU在特殊场景下的安装困局

在5G时代,为了满足业务需求,基站挂载设备数量是成倍增长。如果继续使用RRU,铁塔上是很难放置下如此多设备的。那么,能否通过减少设备体积来解决基站空间不足的难题呢? 为了减少信号传输过程中的损耗,4G基站的RRU一般和天线近距离安装,还必须用射频馈线连在一起。那么,我们是否能将这对搭档合二为一,组合成一个模块呢?于是,AAU(Active Antenna Unit,有源天线单元)诞生了。

  • 2021-12-28
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微波介质陶瓷研究现状及其在5G/6G下的发展趋势

微波的频率范围为300 MHz~300 GHz,相应的波长从1 m到1 mm。微波通信技术具有抗干扰能力强、载波容量大、传输信息多等优势,微波通信技术在当代信息技术中具有极为重要的地位,在军事、民用通信、卫星通信、航空航天等领域有着广泛而深度的应用。微波介质陶瓷材料主要应用于微波频段电路中作为介质材料,该类材料通常在微波频段内具有较高的相对介电常数(10~100)、非常低的介质损耗和接近零的谐振频率温度系数,广泛应用于微波谐振器、滤波器、振荡器、移相器、微波电容器以及微波基板等。当前,微波器件的小型化、片式化和集成化是发展的方向和趋势,以 5G为代表的先进无线通讯技术的发展对微波介质陶瓷的性能提出了更高、更新的要求。

  • 2021-12-28
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5G智能手机关键组成技术(一)——天线技术

通常意义上,手机大致可分两种,一种是功能机(Feature Phone),基本上只有打电话、彩短信功能,如当年Nokia、Motorola就是功能机时代的霸主,时过境迁现在只有在特定领域出现或是老人机等形式存在;另一种就是自iPhone诞生之后更为常见的智能手机(Smart phone),现以iPhone、Samsung及华米OV为代表。随着通信技术不断发展,手机已经由承载简单功能向同时可支持话音、数据、音乐、视频等富媒体方向发展,同时可以扩展安装各种各样的应用APP来满足人们各种需求。

  • 2021-12-28
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5G云化核心网三层解耦部署研究

在电信运营商的网络云化建设中,分层解耦,以DC为中心分级部署NFV是主流建设思路。当前5G核心网软硬解耦的部署方式,软件层形成烟囱式部署,资源池无法统一调配与管理,难以发挥NFV架构开放、敏捷的技术优势。着重分析5G云化核心网三层解耦架构,讨论三层解耦架构下网络部署的模式及面临的挑战,并提出了三层解耦架构未来演进的方向和思路。

  • 2021-12-27
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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