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发挥密码基础支撑作用,保障云计算安全

云计算作为信息化发展方向,为大数据应用、智能制造、人工智能、智慧城市等提供计算、网络、存储资源,已经广泛深入到我国政务、交通、能源等各个领域,出现了政务云、交通云、能源云等。 云计算安全直接关系到我国关键信息基础设施的安全,因此,必须充分发挥密码在云计算安全中的核 心支撑作用,从整体保障角度,构建以密码为核心的云安全保障体系,指导密码应用和云计算应用场景的深度融合,从技术体系角度,打造密码应用技术支撑框架,促进密码技术产品更好适应云计算应用场景。从而在云计算时代,科学、全面、合规的使用密码,体系化发挥密码整体保障效能,护航数字中国。

  • 2022-01-10
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云计算服务及安全基础

桌面虚拟化是把传统桌面操作系统运行于远端中央服务器的虚拟机上,使用者通过现有的物理机或瘦客户端从任何位置访问桌面,对于使用者来说就像用传统桌面一样,同时提供了更多的方便性、管理性和安全防护部署的集成,如图8-5所示虚拟桌面基础架构。

  • 2022-01-10
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基于人工智能与云计算技术的信息网络安全系统的研究

本文通过分析电力企业中面临互联网的网络安全威胁,结合目前网络安全入侵检测技术,建立了基于人工智能深度学习算法与分布式云计算平台的电力信息网络入侵检测模型,同时对入侵检测系统捕获的海量信息网络数据流,借助深度学习的深层特征提取能力,提出一种基于Spark云计算平台的自动编码器特征选择算法,通过对该算法的并行化,使入侵检测系统在特征选择速度上有显著提高,保证了本系统快速、准确运行,从而使电力企业信息网络安全、稳定。

  • 2022-01-10
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运营商如何拥抱移动云计算

云计算正在从1.0时代迈向更加成熟、更加实用的2.0时代。今天,云计算的概念已经深入人心,云计算产品和应用层出不穷,云计算和移动互联网的融合也加速。如果说云计算以前还只是高科技互联网企业的新宠,那么今天越来越多的普通企业以及个人开始接触和应用云计算。研究机构的统计数据显示,2014年全球云计算市场快速发展。在2015年,云计算产业还将迎来更大的发展。

  • 2022-01-10
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基于eID建立可信的云安全环境

云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式[1、2]。虽然各种机构都对云计算产业给出了令人激动的市场前景预测,但随着云计算的不断普及,对于使用云服务的用户而言,他们对安全问题的重要性日趋重视,尤其是数据安全性与隐私泄露风险的问题,已成为制约云计算发展的重要因素[3]。例如,近年来Amazon、Google等云服务提供商不断爆出的各种安全事故,斯诺登事件、iCloud明星照片泄露更是将云中的安全问题与隐私关注推向了一个前所未有的高度。

  • 2022-01-10
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面向动态防御的大数据安全技术研究

大数据环境下,海量数据呈现出主体多样化、处理活动复杂化的特点,数据除了面临传 统的安全威胁外,更要面临诸多新型安全威胁,传统的安全手段及体系已不能有效应对大数据环 境下的安全威胁。针对大数据的流转复杂、关联融合、蕴含价值等特点,提出了面向动态防御的 大数据防御模型。此外,研究了相关的大数据安全技术,这些技术能够构建大数据安全动态防御 体系,提供动态防御能力,促进大数据安全全面向动态、主动防御方向转变。

  • 2022-01-10
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智能+创新:国产化存储的发展之道

针对国产化分布式存储标准等制定方面,用户需要一套可行的标准来衡量国产化存储的价值。如山资本投资的北京大道云行科技有限公司(TaoCloud,简称大道云行)借助自身的技术积累和应用实践,积极参与并配合国家相关部门的存储标准制定,通过统一的标准推动国产化存储市场整体的发展。

  • 2022-01-10
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apacherocketmq消息平台源码解析

Apache RocketMQ 作为一款高吞吐,抗万亿消息堆积的云原生消息平台,目前已经被国内 75% 以上互联网、金融等公司所采用,逐渐成为企业 IT 架构的核心基础设施。

  • 2022-01-10
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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