云计算服务及安全基础

桌面虚拟化是把传统桌面操作系统运行于远端中央服务器的虚拟机上，使用者通过现有的物理机或瘦客户端从任何位置访问桌面，对于使用者来说就像用传统桌面一样，同时提供了更多的方便性、管理性和安全防护部署的集成，如图8-5所示虚拟桌面基础架构。

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基于人工智能与云计算技术的信息网络安全系统的研究

本文通过分析电力企业中面临互联网的网络安全威胁，结合目前网络安全入侵检测技术，建立了基于人工智能深度学习算法与分布式云计算平台的电力信息网络入侵检测模型，同时对入侵检测系统捕获的海量信息网络数据流，借助深度学习的深层特征提取能力，提出一种基于Spark云计算平台的自动编码器特征选择算法，通过对该算法的并行化，使入侵检测系统在特征选择速度上有显著提高，保证了本系统快速、准确运行，从而使电力企业信息网络安全、稳定。

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运营商如何拥抱移动云计算

云计算正在从1.0时代迈向更加成熟、更加实用的2.0时代。今天，云计算的概念已经深入人心，云计算产品和应用层出不穷，云计算和移动互联网的融合也加速。如果说云计算以前还只是高科技互联网企业的新宠，那么今天越来越多的普通企业以及个人开始接触和应用云计算。研究机构的统计数据显示，2014年全球云计算市场快速发展。在2015年，云计算产业还将迎来更大的发展。

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基于eID建立可信的云安全环境

云计算是以虚拟化技术为基础，以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式[1、2]。虽然各种机构都对云计算产业给出了令人激动的市场前景预测，但随着云计算的不断普及，对于使用云服务的用户而言，他们对安全问题的重要性日趋重视，尤其是数据安全性与隐私泄露风险的问题，已成为制约云计算发展的重要因素[3]。例如，近年来Amazon、Google等云服务提供商不断爆出的各种安全事故，斯诺登事件、iCloud明星照片泄露更是将云中的安全问题与隐私关注推向了一个前所未有的高度。

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面向动态防御的大数据安全技术研究

大数据环境下，海量数据呈现出主体多样化、处理活动复杂化的特点，数据除了面临传统的安全威胁外，更要面临诸多新型安全威胁，传统的安全手段及体系已不能有效应对大数据环境下的安全威胁。针对大数据的流转复杂、关联融合、蕴含价值等特点，提出了面向动态防御的大数据防御模型。此外，研究了相关的大数据安全技术，这些技术能够构建大数据安全动态防御体系，提供动态防御能力，促进大数据安全全面向动态、主动防御方向转变。

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智能+创新：国产化存储的发展之道

针对国产化分布式存储标准等制定方面，用户需要一套可行的标准来衡量国产化存储的价值。如山资本投资的北京大道云行科技有限公司（TaoCloud，简称大道云行）借助自身的技术积累和应用实践，积极参与并配合国家相关部门的存储标准制定，通过统一的标准推动国产化存储市场整体的发展。

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apacherocketmq消息平台源码解析

Apache RocketMQ 作为一款高吞吐，抗万亿消息堆积的云原生消息平台，目前已经被国内 75% 以上互联网、金融等公司所采用，逐渐成为企业 IT 架构的核心基础设施。

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apachespark中文实战攻略-上：让你的数据处理更简单

Spark3.0解决了超过3400个JIRAs，历时一年多，是整个社区集体智慧的成果。Spark SQL和 Spark Cores是其中的核心模块，其余模块如PySpark等模块均是建立在两者之上。Spark3.0新增了太多的功能，无法一一列举，下图是其中24个相对来说比较重要的新功能，下文将会围绕这些进行简单介绍

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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