基于人工智能与云计算技术的信息网络安全系统的研究

本文通过分析电力企业中面临互联网的网络安全威胁,结合目前网络安全入侵检测技术,建立了基于人工智能深度学习算法与分布式云计算平台的电力信息网络入侵检测模型,同时对入侵检测系统捕获的海量信息网络数据流,借助深度学习的深层特征提取能力,提出一种基于Spark云计算平台的自动编码器特征选择算法,通过对该算法的并行化,使入侵检测系统在特征选择速度上有显著提高,保证了本系统快速、准确运行,从而使电力企业信息网络安全、稳定。

  • 2022-01-10
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