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5G通信技术促进军用无人机发展

无人机作为新一代无人化装备,因其隐蔽、灵活、成本低、适用多种作战环境的特性,已经广泛应用于情报侦察、跟踪定位、战场搜救、中继通信、军事打击、信息对抗、战斗训练等军事领域,成为现代战争的一支重要空中力量,发展前景十分广阔。军用无人机快速扩展的应用场景也对空中/空地通信能力提出了更高要求,特别是其应用常与搜索、侦察、监测相关,这意味着需要传输海量视频数据。现有4G/LTE网络虽然能用于部分时延容忍度高的无人机应用场景,但下行干扰、邻区干扰等问题使其数据传输速率难以满足未来无人机日益多样化的自主飞行需求。而5G作为第五代移动通信技术,将能有效应对无人机的高可靠低时延需求,赋能无人机发展,从而推进空中作战平台的革新。可以说,5G通信技术具有重大战略意义,将在较大程度上改变未来的空中作战形态。

  • 2022-01-10
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中国健康产业2016年投资白皮书

中国健康产业2016年投资白皮书

  • 2022-01-10
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7天学会支付宝小程序开发

小程序云是阿里云面向小程序场景提供的一站式云服务,帮助开发者实现一云多 端的业务战略。开发者可通过小程序云支撑各类小程序前端,在一朵云内实现统 一的 资源管理、统一的数据运营和统一的业务设计。

  • 2022-01-10
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阿里:10位cio深度访谈

众所周知,中国的IT人和CIO人,是一帮最有活力,最具创新基因的群体。因 为it技术本身就是一个飞速演进的行业。这就要求新时代的CIO要从首席信息官 (Chief Information Officer)向首席创新官(chief innovation officer)转型, 利用最新科技手段助推企业创新,全面提升企业IT价值。

  • 2022-01-10
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2017阿里技术年度精选-上

2017 年,在技术发展的历史上,一定是个特别的一年:柯洁与 AlphaGo 的惊世大战,无人咖啡店开放体验,AI 设计师“鲁班”横空出 世、三年投入千亿的达摩院正式成立……

  • 2022-01-10
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2017阿里技术年度精选-下

技术前进的脚步,比我们想象中更快。同样在今年,阿里技术公众号,正 式迎来了第 35 万位关注者,也有幸发布过数篇 10w+ 乃至百万阅读的文章。

  • 2022-01-10
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基于泰森多边形的网络规划方法研究

随着4G牌照的发放,中国移动TD-LTE网络建设正如火如荼,各大中城市基站密度越来越大,站址规划难度也随之增加。通过对ArcGIS泰森多边形的应用来处理庞大的站址数据,根据各区域站距原则从现网站址数据中快速、有效、准确的批量定位并提取出新建站位置,可大大提高工作标率和规划准确率,将无线设计人员从站址的海洋中解脱出来。

  • 2022-01-10
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卷积编码及Viterbi译码的低时延FPGA设计实现

针对毫米波通信的高速率和低时延设计要求,设计实现1/2码率(2,1,7)卷积码的低时延译码。采用高度并行优化实现框架、低延时的最小值选择方式,获得Viterbi硬判决译码算法的输出。利用基于Xilinx公司的Artix7-xc7a200t芯片综合后,译码器的数据输出延时约89个时钟周期,最高工作频率可达203.92 MHz。结果表明,该译码器可支持吉比特级的数据传输速率,实现了低延时、高速率的编译码器。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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