流程工业数字孪生关键技术探讨

流程工业是制造业的重要组成部分, 是国民经济发展的重要基础, 主要包括化工、冶金、石化等行业, 其安全高效的生产对国家而言具有重要的战略意义。然而, 流程工业物理化学变化反应复杂、流程间能质流严重耦合、多目标冲突、在线实验风险大, 给生产流程系统建模与高效协同优化带来极大困难, 严重制约了生产质量和资源利用率的进一步提升。随着信息技术与人工智能的发展, 建立虚实结合、协同优化运行的流程工业数字孪生生产线所需技术逐渐成熟, 其在流程工业的应用价值与潜力日益凸显。

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数字孪生技术的关键在于数据

对于数字孪生技术而言，生成数字模型是第一步，而加入更多的数据集才是关键。未来，不会有哪家公司拥有生成现代化数字孪生模型所需的全部数据，OEM、MRO企业、航空公司等各方都将面临数据分享的挑战，而且要想进一步发挥数字孪生技术的潜能，数据存储、计算能力和机载连通性也需取得更大的进步。

2022-01-19
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光学元件表面缺陷检测方法研究现状

随着科学技术的发展，人们对光学元件的表面粗糙度和表面面形精度提出了越来越高的要求，光学元件表面缺陷检测技术也受到了广泛重视。通过简述表面缺陷的类型，强调了缺陷给光学系统带来的危害，由此分析和讨论了目前国内外对光学元件疵病的检测方法，并指出各种方法的优缺点，同时对机器视觉技术在疵病检测方面的应用进行了介绍，还探讨了光学元件表面缺陷检测技术未来发展需要注意解决的问题。

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石墨烯的基本表征手段与检测方法大全

对于一种原子尺度的纳米材料，研究石墨烯时不可避免要涉及其表征与分析，通过合适的测试手段我们可以得到关于石墨烯材料尺寸、形貌、原子结构等方面的信息，这些特征对分析石墨烯的性质以及指导石墨烯的研究具有重要的意义，各种表征手段可以为石墨烯的研究提供强有力的支持。由于石墨烯独特的低维属性，研究它的微观结构就必须使用一些可以观测到纳米尺度的分析手段，如各种电子显微分析技术等。

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沥青路面的线激光测量方法及构造深度研究

路面构造的测量方法一直是路面抗滑性能研究的重点话题，为了弥补传统路面构造测量技术的精度不高、效率低下，且测量范围代表性不足的缺陷，本文基于非接触式激光三角测距法原理，自主研发了一套超高速线激光测试系统。利用线性插值与空间拟合平面法对采集数据进行处理，有效重构了路面构造的三维形貌；基于传统铺砂法MTD和平均断面深度MPD测量原理，提出三维曲面构造深度计算方法，以改善人工铺砂法测量构造深度的主观性；最后通过几何学方法对比，验证了该计算方法的可靠性。试验结果表明基于面域扫描技术的线激光系统能够大幅度提高沥青路面构造的扫描效率与测量范围，测量数据三维直观，具有很高的应用价值。

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X射线衍射法检测表面应力的工程应用

我国在2020年底，全国油气管网规模预计将达到16.9万公里，其中原油、成品油、天然气管道里程分别为3.2、3.3、10.4万公里。随着国内油气管道建设速度不断加快，受制于管道沿线地质灾害、建设质量、运行压力等现实因素，输气管道近些年来事故多发。多数事故为管道本体应力超限，导致管道薄弱处破裂、泄漏、起火或爆炸[1]。油气田内部站场常见地质灾害形式为地质沉降、滑坡等，管道容易在沉陷区域土体位移的作用下发生拉压和扭曲变形，产生裂缝、拉断等形式的破坏，给输油管道的安全造成了极大的威胁。

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压铸铝合金的缺陷研究及对力学性能影响

进行了SiC/6061复合材料真空辅助压铸试验，研究了表皮层和不同壁厚试样内部孔洞的形成机理，并探讨了其对试样力学性能的影响。结果表明，不同壁厚试样均存在厚度约为0.5 mm的表皮层，2 mm壁厚试样以分散的气孔为主，壁厚增大为4 mm后，孔洞转变为以气缩孔为主，并形成了大尺寸缩孔，孔洞集中于试样轴线心部区域。拉伸过程中，大尺寸缩孔易诱发试样脆性断裂，而处于表皮层中的颗粒易引起表皮层脆性破坏，导致试样力学性能下降。

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6G愿景需求、网络架构和关键技术展望

全球范围内5G在商业化的同时，学术界和工业界已经按计划开展了6G研究。聚焦移动通信系统在覆盖范围、容量、用户数据速率、移动速度等方面的挑战，对6G进行了较全面的讨论，提出6G愿景，并描述了6G网络的使用场景和要求。提出了集成空天地海的3D智能网络体系结构，以提供无处不在的无线智能连接。通过广泛调研分析，梳理了包括空天地海一体化、人工智能、太赫兹等12项6G网络潜在关键技术及其与使用场景、性能要求间的关系。

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。