产品组合包括高度集成的AC-DC转换器，开关DC - DC转换器，线性稳压器，电池管理IC，LED驱动器，光伏集成电路，MOSFET和IGBT驱动器，马达驱动器和更多。在开关电源方面ST拥有的IC比较少。
通过控制电路,使电子开关器件不停地“接通”和“关断”,让电子开关器件对输入电压进行脉冲调制,从而实现DC/AC、DC/DC电压变换,以及输出电压可调和自动稳.
在国家的大力支持下，新能源汽车近几年迅猛发展，市场增长迅速。作为新能源汽车的核心部件，锂离子动力电池得到飞速发展。同时，市场对锂离子电池的能量密度、寿命、安全等方面不断提出新的要求，国家补贴政策调整对电池成本也提出更高的要求。因此，电池厂必须更加重视生产过程中的品质和成本，努力提高产品的质量和一致性，降低生产成本。而锂离子电池极片制造是电池生产过程中的关键过程，具体包括浆料的制备、极片涂布和干燥、极片的辊压压实，以及极片的裁切。目前，在电池极片制备过程中，越来越多的在线检测技术被采用，从而有效识别产品的制造缺陷，剔除不良品，并及时反馈给生产线，自动或者人工对生产过程做出调整，降低不良率。
石墨是介于原子晶体、金属晶体以及分子晶体之间的一种过渡型晶体，因具有优秀的理化性能而被应用于各行各业。石墨化是在特定的条件下通过一定的技术处理使炭质材料微观结构发生改变，从而使炭材具有与石墨相同理化特征的一种方法，传统的石墨化方法由于具有一定的原料选择性、能耗高、对环境不友好、形貌不可控等缺点限制了在工业上的发展。本文通过对电化学方法石墨化原料选择、转化机理以及形貌调控的讨论，详细介绍了这种新的石墨化方法，同时对其未来的发展趋势做出了展望。
采用冷等静压CIP（ColdIsostatic Pressing）工艺生产的各向同性石墨具有高强度、低消耗、结构细密和理化特性均匀等特性，与天然石墨相比，其颗粒没有择优取向，强度和导电各向等性、组织均匀颗粒微细致密强度高，其应用实例见图1，应用领域包括：①可承受超过1000℃（1800℉）的高温和高腐蚀环境的DSS（定向凝固）或VGF（垂直梯度凝固）工艺多晶铸锭炉配套热场（细颗粒石墨制成加热器、底板和侧板部件）；②太阳能高纯度单晶硅、锗和III/V族化合物单晶直拉单晶制造（CZ法）装置（包括加热器、三瓣坩埚、炉底护盘等石墨材质零配件）；③硅电池片生产过程：镀抗反射涂层膜等离子气相沉积（PECVD）耐高温、高强度、导热性好载体石墨舟和模具电火花放电加工EDM（Electron Discharge Machining）电极；④航空航天、陶瓷、冶金、热处理高温炉、机械密封用玻璃及石英工业和核工业、有色及贵金属工业等领域，并逐渐由一般产业机械领域扩展到电气、电子学、尖端技术、运输机械、高新科技领域，主要用途见图1。
表面粗糙化处理主要通过水热法、溶胶-凝胶法、化学气相沉积、层层自组装等方法在木材表面沉积无机纳米材料（如SiO2、TiO2、ZnO等），或采用等离子体刻蚀法直接在木材基底开凿粗糙结构。常用的低表面能物质主要有十六烷基三甲氧基硅烷（HSTMS）、十八烷基三氯硅烷（OTS）等长链有机硅烷和氟化硅烷等。
生胶或橡胶制品在加工、储存或使用过程中，会受到热、氧、臭氧、光、霉菌、机械应力等外界因素的影响而发生变软、发粘、变硬、龟裂、发霉、颜色改变等外观上的变化；在力学性能上会发生拉伸强度、断裂伸长率、弹性等指标的下降并逐渐丧失使用价值，这种现象叫做橡胶的老化。在日常生活中，我们经常能看到有些用旧的轮胎侧部产生沟沟坎坎的裂纹，专业上叫做龟裂。在这种情况下，橡胶原先的弹性、强度显著下降。老化是在各种内外部因素影响下橡胶结构发生变化的结果。在实际应用过程中，引起橡胶老化的原因主要归结为两种：内因和外因。
在无损检测领域，目视检测是指用人眼对被检测目标表面进行直接观察，或借助内窥镜、镜子等光学设备进行间接观察。目视检测具有门槛低、易操作、成本低等优点，是结构损伤检测中应用较为广泛的技术之一，如在空客系列飞机的外场运营维护中，其目视检测程序文件的比例呈现递增的趋势，A350宽体客机的目视检测程序比例已达到17%。目视检测与技术人员的能力、经验等主观因素密切相关，且极易受到站位、光线和温度等客观条件的影响，小尺寸损伤的检出概率和检测精度存在明显不足。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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