2017年12月，习近平总书记在实施国家大数据战略第二次集体学习中强调“要构建以数据为关键要素的数字经济”；2019年10月，十九届四中全会把数据与劳动、资本、土地、知识、技术、管理并列为生产要素。这表明数据作为关键要素对经济制度属性和经济发展方式的影响在政府层面得到广泛共识，我国正在迈向以数据为关键要素的新时代。
介绍了高强铝合金在选区激光熔化成形过程中的气孔、热裂纹等缺陷类型，总结了最新研究成果中控制缺陷形成的措施，如合理控制工艺参数、添加异质形核剂等。介绍了相图热力学计算中希尔凝固与相平衡模块在选区激光熔化成形高强铝合金设计与制备中的应用，提出了利用相图热力学计算优化合金成分、促进α-AlFeMnSi快速形核等来获得新型无裂纹的选区激光熔化成形高强铝合金材料的新途径，可以实现选区熔化成形高强铝合金的快速设计。
在传统的机械制造技术中，通常采用铸造进行复杂工件的生产，例如采用精密铸造或压力铸造。同时，随着锻造和模具成形技术的发展，其产品已经很难加工或者已经不可能制造出来。因此，工业发展迫切需要现有技术的重大改进或者新技术的出现，因而增材制造技术的出现便具有重要的意义。激光增材制造技术是增材制造技术中最具代表性的一类，按照其成形原理分类，最具有代表性的是激光选区融化（SLM）和激光金属直接成型（LMDF）技术，激光选区熔化技术的原理如图1所示。
介绍了基于cosα法的X射线衍射测量管道表面应力技术，并进行了现场应用。结果表明，该方法为油气管道表面应力在线检测提供了一个较好的解决办法。该技术所测表面应力反映的是微观区域的应力，如何采用表层或近表层微观区域应力评价管道安全状况，建立相应的评价模型及评价标准，还需深入研究。
焊接工程的一个基本原则是焊缝强度应大于所连接母材强度。以往长输管道建设中，满足这一基本原则几乎没遇到什么困难。随着高强管线钢用量增加，实现焊缝与母材高强匹配变得更具挑战性，特别是使用纤维素焊条的电弧焊环焊缝。分析了行业规范和标准对管道环焊缝的强度匹配要求，以及近期导致环焊缝失效的因素，讨论了焊接工艺评定要求，提出了下一步解决措施。
以中俄东线天然气管道工程为例，介绍了智能管道建设过程中监理管理实践。针对现场监理管理思维难转变、基础数据采集繁多且可信度不可控、监理管理平台与智能管道系统对接困难、利用采集数据进行QHSE管控难度大等智能管道建设监理管理难点进行了详细分析。提出了强化智能管道知识培训、严把数据输入关口、深入开发监理管理平台、开展工况数据验收等有效应对措施，以及保证工况数据实时可读、开发监理平台数据分析功能、执行竣工资料电子化、重视作业人员和施工单位信誉管理等建议。
受施工条件限制，油气管线对接环焊缝与管线钢母材的强度级别存在不相匹配情况。通过试验与数值模拟方法揭示了低强匹配环焊缝的变形规律。结果表明低强匹配环焊缝会在焊缝内部形成“X”形的剪切带，剪切带的宽度及最大值随载荷的增大而增加，最终沿“X”形剪切带破坏。数值计算表明对于该种破坏模式，通过增加焊后余高的方式补强效果不佳。
近几年来，随着新能源汽车行业的蓬勃发展，新能源汽车市场和国家补贴政策对锂离子动力电池的能量密度、循环寿命、安全性能和电池成本不断提出更高的要求。因此，电池厂商高度重视生产过程中的品质管控，努力提高产品的质量和一致性，并尽可能降低电池生产成本。
没有账户，需要注册
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
