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5G自身智能化及赋能智能产业之路

2019年是5G商用的元年,5G深入各个垂直行业的应用同人工智能(AI)的典型应用高度重叠。5G网络自身的智能化是5G+AI赋能各行各业应用的基础,同时也是提升网络效率,降低运营运维成本的关键。5G+AI赋 能产业的场景和规模正在加速发展,这些不断拓展的新业务需求也对5G网络和AI技术提出了新的挑战。本文阐述了5G网络自身智能化及5G+AI赋能产业所取得的进展,以及面临的核心技术问题,呼吁产学研突破现有的研发共享合作模式,加速解决核心技术挑战。

  • 2021-12-22
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工业互联网+5G发展策略研究

工业互联网发展水平与一个国家的国际竞争力强相关,截至2020年我国工业互联网发展初见成效,但商业模式还需要持续探索。首先探索工业互联网定义及发展情况,其次理清工业互联网与5G 关系,然后剖析运营商在工业互联网中的定位,最后提出“工业互联网+5G”背景下的运营商端边云协同方案及网络架构。

  • 2021-12-22
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基于导航与通信融合的室内定位与位置服务

一般来讲,人有80%的时间是处在室内的区域,如公共安全、应急救援、老幼关爱、物联网、军事国防等对室内位置的服务要求也更精确,需要达到“米级”。米级位置服务的需求近年来呈现爆发式增长。这也是国家导航产业中长期发展规划的重要内容,亦称“室内外无缝导航”。

  • 2021-12-21
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5G智能物流白皮书

物流在促进国际贸易和区域发展中发挥着重要作用。在工业4.0和 Internet+ 的推动下,物流逐步从传统的单点信息化应用向互连的数字化,自动化,智能化转型升级。传统的有线光纤和短距离无线Wi-Fi的通信技术,网络部署、运营和维护成本很高,亟待新一代通信技术解决时延、连接规模、带宽和可靠性等问题,以实现各物流环节上来自设备、应用、使用者的数据及时、准确的流通。

  • 2021-12-21
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5G专网在警务行业信息化应用方向的探索

依托5G技术的发展与应用,积极探索5G专网、切片技术和边缘计算在法院业务场景的应用模式,扩展警务专网移动接入等多元终端的泛在接入能力。针对网联式城市安防、移动警务等业务场景,5G警务专网提供以5G为技术核心,以边缘计算、切片为技术半径的综合型专网。针对警务专网的特殊性,分析更适合的专网模式,给出最适合警务专网的建设方案,为客户提供安全独立的5G网络。

  • 2021-12-21
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面向垂直行业的5GNSA网络端到端解决方案

本文主要是浙江联通在5G NSA组网和垂直行业应用示范建设中,针对智能驾驶、智慧医疗、广电新媒体等典型行业应用需求分析,探索定制不同的端到端网络实现方案。利用MEC、VPDN网络及云专线等技术和资源,在试验网中加以应用部署,实现5G网络2B业务的端到端支撑,获得客户高度认可并取得良好的示范效果。

  • 2021-12-21
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面向用户体验的5G视频业务边云协同策略

随着5G网络商用部署步伐的加快,以5G网络和MEC技术为基础的移动通信网络大带宽(enhanced Mobile BroadBand,eMBB)、超高可靠超低时延(ultra Reliable Low Latency Communications, uRLLC)和海量连接(massive Machine Type Communication, mMTC)成为牵引5G应用落地的核心能力。在众多的垂直行业需求中,以4K/8K高清视频、增强现实/虚拟现实(Augmented Reality/ Virtual Reality,AR/VR)为代表的视频业务无疑是5G+MEC技术的“杀手锏”应用。本文以 MEC平台和云平台部署位置、部署模式、部署条件、部署规模和平台能力等差异为出发点,围绕 5G视频业务用户体验,分析5G视频业务终端视频显示能力对视频文件带宽需求的影响,提出基于面向用户体验的5G视频业务边云协同策略,可以在不降低用户体验质量的条件下降低5G视频业务对MEC平台存储容量和传输带宽的需求,提高边云协同效率。

  • 2021-12-21
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猎聘2018年Q2招聘行业大数据报告11页

猎聘2018年Q2招聘行业大数据报告11页猎聘2018年Q2招聘行业大数据报告11页猎聘2018年Q2招聘行业大数据报告11页

  • 2021-12-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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