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5G网络切片的七种武器

移动通信技术的设计和其它应用系统并没有不同,都是从需求出发的,5G在设计业务数据吞吐量的时候也讨论了几种应用环境,比如室内办公室场景,需要在1000㎡的范围内提供17Gbps的总流量,密集住宅区场景则需要2Tbps/㎞2的流量密度,更具挑战的大型露天集会场景,需要网络提供924Gbpss/0.44㎞2的流量密度。从业务应用的角度来看,3D/高清视频、云游戏等应用需要单用户带宽在100Mbps级别,VR/AR应用则根据帧率等的不同,则可能高达2.34Gbps,而4G的带宽能力在100Mbps~1Gbps,相对以上场景和业务的需求存在差距。

  • 2021-12-31
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超大规模天线还能给5G带来什么?

在移动通信网络中,整个系统最前端关键的部分——天线,也从未停下升级的脚步。天线承载着通信系统收发信号的重要作用,所有通信数据都需要通过天线来进行传输,因此天线性能的好坏直接影响着整个无线通信系统的性能。天线的发展也从最初的全向天线、单频单通道,到现在的多频多通道、大规模天线技术等。

  • 2021-12-31
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通过天馈整合实现5G天馈快速部署的探讨

对于现网存量站点无新增配套空间的站点,需通过对现网天馈整合为5G建设提供安装位置和空间。通过分析中国联通和中国电信频谱和网络制式特点、现网天馈和系统的关系,结合当前双方共建共享的形势,总结出多种需整合天馈场景下利用4+4、4+6、4+8多频段多端口天线或A+P天线进行天馈整合,为5G天馈安装提供位置和空间的技术方案,并通过实例验证天馈整合后4G/5G网络均正常。天馈整合方案可供天面空间不足场景部署5G提供参考。

  • 2021-12-31
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基于MDT的天馈智能诊断评估手段研究

本文主要是中国联通湖南分公司采用基于MDT的栅格化多维度数据,进行LTE网络基站偏离度、天馈错接的智能化诊断评估手段研究,构建出一种创新的算法设计与实践应用,以快速发现基站偏离、天线覆盖异常等问题,为基站工程建设、网络维护、无线优化提供有力支撑,实现提网络质量和节约优化成本的双提升。

  • 2021-12-31
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5G与卫星移动通信系统的融合分析

随着移动互联网的飞速发展和智能终端设备的推广应用,人们对移动通信的速率提出了更大的要求,第五代移动通信系统(5G)旨在提供10Gbps~20Gbps的峰值速率以及100Mbps~1Gbps的用户体验速率,满足更为丰富的业务需求。5G凭借其无线通信服务容量大、业务多和速率高等特点,可广泛应用于人口密集地区,但在人烟稀少或难以铺设地面网络的地区就很难发挥其优势。相比地面移动通信网络,卫星通信系统主要具有覆盖范围广、通信容量大、地形影响小、灵活性高和能适应多种业务等不可比拟的优点,因而可以利用卫星对人烟稀少或难以铺设地面网络的地区进行覆盖,与地面网络形成良好的互补,以此来实现真正的全球覆盖,为全球用户提供无差别的通信服务。

  • 2021-12-31
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基于全生命周期基础网络服务的探索与创新

随着移动通信、互联网、物联网的纵深发展和爆炸式增长,用户对移动通信网络的带宽覆盖、质量等要求越来越高。同时,用户的业务需求和无线通信技术在飞速发展,通信设备更新换代、基础网络规模日渐增长、基础网络结构日趋复杂,当前处于2/3/4G多网络并存,5G即将进入商用阶段,运营商通信的基础网络在规划、建设、运维、优化服务上存在前所未有的挑战,面临着“网络覆盖广、空间跨度大、专业涵盖多、协调工作杂、过程监控难、管理成本趋高”等一系列难题。

  • 2021-12-31
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5G发展的五大动力和四大挑战

从技术角度看,5G是在4G通信技术基础上继续发展的产物,本质上只是技术的变革,而非革命。5G涉及的核心技术,主要包括无线技术和网络技术两大类。无线技术方面,主要包括Massive MIMO,超密集组网(UDN),D2D,灵活双工/全双工,新型多址技术,新型编码调制,高频段通信等。网络技术方面,主要包括网络切片(Network Slicing),移动边缘计算(MEC),SDN/NFV,C-RAN架构等。

  • 2021-12-31
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5G军事应用的关键技术与初始应用领域分析

实现国际电信联盟(ITU)IMT-2020愿景的5G规范和技术代表了国际移动通信(IMT)标准的范式转变。5G将在许多领域取得技术突破,尤其是在空中接口层面。随着第一个5G网络的推出,包括军方在内的许多参与者都对5G给予了极大关注。与任何突破性技术一样,5G技术易引发大量炒作和错误认识。

  • 2021-12-31
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

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