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交错并联三相PFC电路

电流跟踪法将三相输出电流信号与实测的输出电流信号相比较,根据比较结果和当前的开关电源状态决定开关动作,它具有容易理解、实现简单、响应快、鲁棒性好等特点,但也有滞环电流共有的缺点:开关频率不够稳定、谐波随机分布,且输入电流波形不够理想、存在较大的谐波等。

  • 2022-01-20
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阿里云数据中台产品矩阵系列白皮书

随着时代的发展和科技的进步,金融科技在金融业务发挥着越来越重要的作用,逐渐成为了 推进业务创新发展的主要力量。其中,大数据创新技术是金融科技最重要组成部分,目前被 广泛的用在获客效率的提升、风控效果的提高、智能投顾、个性化保险、智能客服等方面。

  • 2022-01-19
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石墨烯的基本表征手段与检测方法大全

对于一种原子尺度的纳米材料,研究石墨烯时不可避免要涉及其表征与分析,通过合适的测试手段我们可以得到关于石墨烯材料尺寸、形貌、原子结构等方面的信息,这些特征对分析石墨烯的性质以及指导石墨烯的研究具有重要的意义,各种表征手段可以为石墨烯的研究提供强有力的支持。由于石墨烯独特的低维属性,研究它的微观结构就必须使用一些可以观测到纳米尺度的分析手段,如各种电子显微分析技术等。

  • 2022-01-19
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光谱成像技术在木材改性研究领域的应用进展

木材改性技术是木材提质增效的主要手段。改性剂筛选、改性工艺优化以及改性机理解析等都离不开先进的表征分析技术。光谱成像技术将光谱分析技术与显微成像技术相结合,能够精确表征样品物理化学结构,甚至微观性能,已成为木材改性研究的重要工具。针对近年来光谱成像技术在木材改性研究领域的应用现状,本文主要从红外光谱成像、拉曼光谱成像和激光共聚焦显微成像技术等方面进行了综述,并对此类技术在木材改性研究领域的应用前景进行了展望。

  • 2022-01-19
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绿盟关键信息基础设施安全态势感知平台产品白皮书

绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。

  • 2022-01-19
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绿盟安全无线防御系统产品白皮书

绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。

  • 2022-01-19
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绿盟WEB应用漏洞扫描系统产品白皮书

绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。

  • 2022-01-19
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通信系统优化对分布式机器学习系统性能提升的分析

随着人工智能技术的迅猛发展,分布式机器学习系统的应用不断加速,对该系统性能提升的研究愈发紧迫。聚焦用于分布式机器学习的通信系统对整体系统性能提升的重大影响,从机器学习计算的独特性及分布式系统性能现有分析理论的局限性入手,对理论和工程实现两个维度深度分析了通信系统优化对于分布式机器学习系统实现线性乃至超线性加速的可行性,提出了影响分布式机器学习系统性能提升最为关键的三个通信系统优化核心要素,并对机器学习分布式系统中的通信优化理论及未来实践方向作出了展望。

  • 2022-01-17
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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