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常见的几种网络故障案例分析与解决

由于这台交换机是一台可网管交换机,为了避免网络中存在拓扑环,从而导致网络瘫痪,网管交换机在默认情况下都启用生成树协议。这样即使网络中存在环路,也会只保留一条路径,而自动切断其他链路。所以,当交换机在加电启动的时候,各端口需要依次进入监听、学习和转发状态,这个过程大约需要3~5分钟时间。

  • 2022-01-11
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最 Cool 的 Kubernetes 网络方案 Cilium 入门教程

最近业界使用范围最广的K8S CNI网络方案 Calico 宣布支持 eBPF,而作为第一个通过 eBPF 实现了 kube-proxy 所有功能的 K8S 网络方案——Cilium,它的先见之名是否能转成优势,继而成为 CNI 新的头牌呢?今天我们一起来入门最 Cool Kubernetes 网络方案 Cilium。

  • 2022-01-11
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漫游宽带卫星通信终端的实时控制与管理

宽带卫星通信可提供必不可少的超视距通信服务。然而,对于用户在接入域间漫游,目前还没有广泛采用的协议。并且,大多数商业卫星通信网络依赖专有网络管理系统,彼此之间不能互操作,也阻碍了跨网漫游的实现。

  • 2022-01-11
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内生安全SD-WAN网络架构与关键设备方案研究

软件定义广域网是将软件定义网络技术应用于广域网,以实现高效、特色连接服务的技术。研究分析政府、企业新型云化业务部署快速发展后,针对网络传输承载的需求,结合软件定义网络和网络功能虚拟化等技术的发展,提出了一种较为精简的、内生安全的软件定义广域网网络架构,并给出了其典型的应用场景。该网络架构主要包括软件定义安全接入路由器、虚拟化安全路由器、动态编排与智能控制设备等关键设备,并给出了实现上述关键设备的初步原理框架,具有较好的可实现性。

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通信系统中的信道编码技术

通信系统是为了将信源信息高效、可靠地传送到接收端。有扰通信信道的噪声会对传输信息产生干扰,从而可能降低通信可靠性。所以,通信系统设计的中心问题是在随机噪声干扰下如何有效而可靠地传输信息。一般地,通信系统的可靠性用错误比特率(BER)来衡量,有效性用传输速率R(比特/信道符号)来衡量。

  • 2022-01-10
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基于数字孪生的新型四工位刀架设计

针对当前普通四工位刀架无法进行刀具状态监测的问题,运用数字孪生技术进行了新型四工位刀架的设计开发。综合运用西门子NX、TIA、PLCSIM Advanced、SIMATIC NET等软件开展了新型四工位刀架机械结构设计、电气控制系统设计及MCD-TIA机电联合仿真。以新型四工位刀架换刀动作过程为例,验证了基于MCD-TIA仿真的数字孪生设计方案的可行性。进行了新型刀架样机系统的搭建与测试,结果表明:新型刀架换刀速度优于900 ms/工位,振动及温度数据采集响应时间低于50 ms。数字孪生的设计方法实现了机电产品研制过程中机械、电气、控制等多学科的并行设计,提升了各学科间信息融合的效率,有利于产品性能的迭代优化。

  • 2022-01-10
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新基建缘何5G打头阵?

疫情之下,新年伊始(2020年3月4日),中央提出,加快5G网络、大数据中心等新型基础设施建设进度。从会议召开至今,一个多月的时间内,“新基建”在产业领域,几乎成为了疫情之外的第二个热点,各种产业研究、全产业链解读等铺天盖地,其火热程度可见一斑。受国内疫情,以及来势汹汹的国外疫情影响,各个产业和行业领域均面临挑战。正值此时,国家正式推出“新基建”,引发了一场“解读新基建”的狂欢。一时间关于新基建政策解读,各界各派众说纷纭。因此,本文将尝试拨开迷雾去探索新基建政策的来龙去脉,以及5G与新基建之间的内在关联与逻辑。

  • 2022-01-10
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5G智能网联路侧设备覆盖率提升探索

道路分级需要考虑“感知-决策-控制”三方面。其中感知需要解决的是道路基础设施的数字化、网联化和协同化。决策按照层级分为基于规则的专家系统、因果推理和行为预测。控制按照层级分为单车控制、协作控制和全域控制。基于道路的感知、决策和控制能力不同,可以将智能网联道路分为不同的等级。

  • 2022-01-10
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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