会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

5G技术应用中如何从热管理方面考量选择电路材料

随着物联网的兴起和移动互联网内容的日渐丰富，人们对移动通信网络的传输速率以及服务质量提出了更高的要求，第五代（5G）无线移动通信技术应运而生并得到快速发展。与此同时，5G也将渗透到其他各种行业领域，与工业设施、医疗仪器、车联网等深度融合，有效满足工业、医疗、交通等行业的多样化业务需求，实现真正的“万物互联”。

  • 2021-12-30
  • 阅读100
  • 下载0
  • 7页
  • docx

物联网终端产品低功耗设计方法论

近来物联网LPWA（低功耗广域网络）技术备受瞩目，在全球范围开展了积极部署。目前来看， LPWA是未来最适应物联网低功耗需求的网络技术，但现阶段其产业链发展尚未成熟，以NB-IoT为例，就存在成本高居不下、覆盖率不够广泛等问题。

  • 2021-12-28
  • 阅读93
  • 下载0
  • 7页
  • docx

边缘计算在物联网领域的应用及发展前景

随着无线移动通信技术的快速发展，以及移动互联网、云计算的普及，加速推动了物联网及相关技术在垂直行业中的应用和落地。随之而来，一种新型的计算范式“边缘计算”开始频繁出现在我们视野中。所谓边缘计算，就是指在靠近物体或数据生成的位置处理数据的方法，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，强调就近处理数据，从而减少系统反应时间，保护数据隐私及安全，延长电池使用寿命，节省网络带宽等。以满足在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

  • 2021-12-28
  • 阅读104
  • 下载0
  • 5页
  • docx

5G 边缘计算引发算力产业格局巨变

从平台的角度看:在5G时代，云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战，边缘计算将与云计算互相协同，云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，边缘计算则更靠近执行单元，能够快速响应，对于时延要求高的业务而言，边缘计算可为客户提供更好的服务。

  • 2021-12-28
  • 阅读94
  • 下载0
  • 9页
  • docx

基于5G边缘计算的智慧单兵执法解决方案

随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性大大增加，同时各种犯罪活动也呈爆发式增长，犯罪手段日益丰富隐秘。加之交通便利、人口流动性大，严重加大公安人员打击抓捕犯罪嫌疑人的难度与力度。此时亟须引入先进而有效的科技手段，全面提升案件侦查与犯罪预防的能力。

  • 2021-12-28
  • 阅读96
  • 下载0
  • 10页
  • docx

实现5G愿景的重大利器：MEC（多接入边缘计算）

多接入边缘计算MEC（Multi-Access Edge Computing）技术的概念最早提出于2009年卡内基梅隆大学所研发的cloudlet计算平台。2014年，欧洲电信标准协会（ETSI）正式定义了MEC的基本概念并成立了MEC规范工作组，开始启动相关标准化工作。2016年，ETSI将此概念扩展为多接入边缘计算，并将移动蜂窝网络中的边缘计算应用推广至其他无线接入网络（如Wi-Fi）。在ETSI的推动下，包括3GPP及中国通信标准化协会（CCSA）在内的其他国际及中国标准化组织也相继启动了相关工作。目前，MEC已经发展演进为5G移动通信系统的重要技术之一。

  • 2021-12-28
  • 阅读101
  • 下载0
  • 9页
  • docx

多接入边缘计算在医疗行业中的应用

随着5G商用时代的全面推进，边缘计算成为助力创新应用服务的强力助推技术，是各互联网头部企业、设备厂商、垂直行业和运营商等竞相抢占的具有新机遇和挑战的领域。2018 年 4 月,《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》提出了促进互联网与医疗健康深度融合发展的一系列政策措施，明确要求提升医疗机构基础设施保障能力，重点支持高速宽带网络普遍覆盖城乡各级医疗机构。面向远程医疗、医疗信息共享等需求，鼓励电信企业向医疗机构提供优质互联网专线、虚拟专用网（ VPN ）等网络接入服务，推进远程医疗专网建设，保障医疗相关数据传输服务质量，支持各医疗机构选择使用高速率高可靠的网络接入服务。

  • 2021-12-28
  • 阅读106
  • 下载0
  • 7页
  • docx

5G+工业互联网在大型石化项目中的应用实践

石油化工行业属于典型的流程工业，工程质量管理难度很大。目前的管理方法主要停留在对文档标准化管理和人工现场巡查的层面，缺乏有效的与工程施工现场结合的手段。在石化行业大型工程项目管理过程中，基于5G专网、物联网、人工智能和边缘计算等技术融合进行管理，可以很好地解决人员合规、行为识别、生产安全管控、质量管控、隐蔽工程追溯、环境风险感知、风险预警、实时告警等痛点问题，有广阔的应用前景和应用价值。

  • 2021-12-28
  • 阅读97
  • 下载0
  • 12页
  • docx