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12张架构图读懂企业数据中台

中台概念出现之前，在信息化模式上，前端为支撑业务的应用端，后端为各个应用系统，为前端用户，如：客户、供应商、伙伴、社会，提供服务，但随着市场、用户需求、业务的多变性，底层僵硬的应用无法及时提供支撑。

  • 2023-02-19
  • 阅读355

一种基于自适应学习率的推荐优化算法模型_熊彬

在预测推荐系统中用户和项目构成的高维稀疏矩阵中的缺失值时,通常采用随机梯度下降算法对构造的隐因子（LF）模型进行求解,由于在求解过程中,学习速率始终保持不变,这使得在模型训练过程中模型的性能有所损失。因此,本文将构造一种带有自适应学习率的随机梯度下降算法的LF模型（ADALF）来处理推荐系统中的高维稀疏矩阵。采用大型工业数据集对模型进行实验测试,结果表明,采用ADASGD算法构建的LF模型在收敛速率、预测精度上都有明显提升,提高了模型的性能。

  • 2021-05-06
  • 阅读355
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教育行业网络安全白皮书

云计算、大数据、物联网、移动互联网、虚拟现实等新技术在教育行业的应用不断深入，为教育事业的创新发展提供了新的技术支持，有效提升教育服务水平和教学管理成效。目前教育行业网络安全形势严峻，教育网络外部、内部环境普遍存在威胁隐患，同时存在数据安全、移动终端 App 等方面风险

  • 2021-05-07
  • 阅读355
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应用于软件缺陷预测模型的量子粒子群优化BP算法_洪晓彬

为了降低软件测试的成本并改善软件缺陷预测的能力,提出将量子粒子群算法和BP神经网络相结合,以提高软件缺陷预测模型的准确性和适用性。该算法以3层BP神经网络结构为基础,运用量子粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,从而在一定程度上克服了传统BP神经网络算法在收敛性能上的不足。仿真模拟实验结果表明:相比传统BP神经网络和粒子群优化BP神经网络,提出算法能够更有效地提高BP神经网络的收敛速度,防止陷入局部极小,提升软件缺陷预测的准确率、效率。

  • 2021-05-06
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自动驾驶数据安全白皮书（2020）

当前，信息化、数字化已经成为人们重要的生活和生产方式，数据驱动的智能时代正加速来临。自动驾驶被认为是未来智慧交通的重要组成部分，其功能实现依赖于海量数据，其安全运行的关键在于数据安全。因此，如何在保障安全的基础上促进数据的充分利用，是发展自动驾驶及更多“智能+”领域需要面对和解决的问题。

  • 2021-05-07
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12306 的架构到底是不是国内最牛逼的架构

全国上下几亿人在这段时间都在抢票。 “12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！ 笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构，学习到了其系统设计上很多亮点，在这里和大家分享一下并模拟一个例子：如何在 100 万人同时抢 1 万张火车票时，系统提供正常、稳定的服务。

  • 2021-04-29
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工业互联网的应用

融合网络化协同制造和智能制造，实现覆盖制造全产业链和全生命周期的社会化协同制造。工业互联网应用于制造业的三种先进制造模式的关弱协同制造所对应的制造过程一般具有特定的、 相对固定的协作配套关系，而云制造的协作配套关系是随机的，任务完成随时解除配套关系。

  • 2021-04-25
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模型剪枝与低精度量化融合的DNN模型压缩算法_吴进

拥有庞大参数量的网络模型很难部署在智能手机、可穿戴智能设备等资源受限的移动设备上。从深度神经网络模型的基本原理出发,在现有压缩算法的基础上,采用优化剪枝策略与参数量化的方法相融合,提出了一种结果导向的数据驱动剪枝算法,利用低精度的量化算法来进一步压缩模型。使用VGGNet作为原始模型,在Kaggle猫狗图像和Oxford102植物样本集上进行微调。实验数据表明,使用本实验改进的方法,模型压缩的存储容量下降到113.1 MB,识别率提高到86.74%。

  • 2021-04-26
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