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设备点检内容规范要求

(1)定点。即确定设备点检的部位、项目。 (2)明确点检方法。即完成一个点检项目的手段,例如目视、电流表测量、温度计测量等。 (3)制定点检基准。点检基准是指一个点检项目测量值的允许范围,它是判定一个点检项目是否符合要求的依据。判定基准不是很清楚时,可以咨询设备制造商或根据技术人员(专家)的经验值进行假定,以后逐渐提高管理精度。 (4)设定点检周期。即一个点检项目两次点检作业之间的时间间隔。 (5)确定点检项目由何人实施。

  • 2023-01-31
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聊聊并发库Conc,你学会了吗?

上个月 sourcegraph 放出了 conc[1] 并发库,目标是 better structured concurrency for go, 简单的评价一下。每个公司都有类似的轮子,与以往的库比起来,多了泛型,代码写起来更优雅,不需要 interface, 不需要运行时 assert, 性能肯定更好我们在写通用库和框架的时候,都有一个原则,并发控制与业务逻辑分离,背离这个原则肯定做不出通用库。

  • 2023-01-31
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数据中心产业发展指数(2021年)

随着新基建以及5G等新一代信息技术快速发展,数据中心产业发展面临新的机遇和挑战,各省加快数据中心建设部署和优化。为从宏观角度分析、洞察全国及各省市数据中心产业的发展情况,中国信息通信研究院(云计算与大数据研究所)联合业界各方构建了数据中心产业发展指数(2021年),从发展规模、发展质量、发展环境等不同维度评价全国31个省市的数据中心产业发展情况,为业界提供数据中心产业发展全新视角,为各省数据中心产业发展规划,政策引导提供有力支撑,助力我国数据中心产业高质量发展。

  • 2021-06-18
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一种基于自适应学习率的推荐优化算法模型_熊彬

在预测推荐系统中用户和项目构成的高维稀疏矩阵中的缺失值时,通常采用随机梯度下降算法对构造的隐因子(LF)模型进行求解,由于在求解过程中,学习速率始终保持不变,这使得在模型训练过程中模型的性能有所损失。因此,本文将构造一种带有自适应学习率的随机梯度下降算法的LF模型(ADALF)来处理推荐系统中的高维稀疏矩阵。采用大型工业数据集对模型进行实验测试,结果表明,采用ADASGD算法构建的LF模型在收敛速率、预测精度上都有明显提升,提高了模型的性能。

  • 2021-05-06
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自适应差分算法优化的焦炭质量BP模型_都吉东

为了解决炼焦生产过程中焦炭质量指标中的灰分Ad,硫分Std,抗碎强度M40,耐磨强度M10难以实时测量的问题,建立了一种自适应差分进化算法(ADE)优化BP网络(ADE-BP)的焦炭质量预测模型。基于面向实际建立的输入输出指标体系,依据焦化厂实际炼焦生产过程中的历史数据,对模型进行训练和仿真,仿真结果表明,自适应差分进化算法优化BP网络的焦炭质量模型具有更高的预测精度。该研究为炼焦生产过程中焦炭质量指标难以实时监测的难题提供了一种新思路,可为炼焦行业高效低耗生产提供理论依据。

  • 2021-05-06
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基于改进深度学习模型的焊缝缺陷检测算法_谷静

针对传统深度学习模型在进行焊缝缺陷检测时对小缺陷目标检测效果不理想问题,提出基于改进深度学习Faster RCNN模型的焊缝缺陷检测算法,算法通过多层特征网络提取多尺度特征图并共同作用于模型后续环节,以充分利用模型中的低层特征,增加细节信息;改进模型的区域生成网络,加入多种滑动窗口,从而优化了模型锚点的长宽比设置,提高检测能力。实验表明,改进Faster RCNN模型取得最优的缺陷检测结果,对于小缺陷目标仍取得较好的检测精度,从而验证了算法的有效性。

  • 2021-04-29
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法向算子和D2算子相结合的铸件三维模型分类算法_孙晓龙

为了解决铸造生产中相同类型铸件的历史工艺复用问题,提出了一种法向算子和D2算子相结合的铸件三维模型分类算法。该方法从三维模型的面特征和点特征信息出发,分别提取三维模型的法向算子和D2算子特征描述符,通过度量新铸件模型和各类别模型特征描述符的相似性实现铸件模型分类。在企业实际生产的铸件模型库中的实验结果表明,该方法对常见的铸件类别有很好的特征识别效果,解决了D2算子作为预分类器时处理部分复杂模型时存在的特征不敏感的缺陷,可以获得准确率高的分类结果。

  • 2021-04-22
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许中互联网医院建设实践与展望

2015年10月6日我院成为福建省首家通过JCI认证的学术医学中心医院,2019年2月高分通过复评。2017年8月29日我院通过HIMSS EMRAM七级(住院)评审; 2018年6月 27日通过HIMSS EMRAM七级(门诊)评审,成为全国第三家门诊住院双七级医院。

  • 2021-04-23
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