基于改进涡流搜索算法的支持向量机分类模型_李学贵

支持向量机(SVM:Support Vector Machine)是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,参数的选择决定了其学习性能和泛化能力。针对此参数选择问题,采用改进的涡流搜索算法对支持向量机参数进行选择,寻找最优适应度函数。仿真实验表明,改进的涡流搜索算法是一种有效的SVM参数选择方法,有利于跳出局部最小值,其优化性能不低于涡流搜索算法。

  • 2021-04-30
  • 收藏0
  • 阅读158
  • 下载0
  • 7页
  • pdf
  • 1.57M

评价

评分 :
   *