病态不确定性平差模型的岭估计算法_鲁铁定

测量数据在获取的过程中,常存在不确定性,它们会影响参数估计结果,不确定性平差模型的解算方法可以有效提高参数估计的有效性和可靠性。当观测方程的系数矩阵存在接近零的奇异值,采用岭估计可有效抑制观测方程病态性对参数估值结果的影响。当不确定性平差模型出现病态,其受系数矩阵误差和观测值误差的影响更为严重,本文将岭估计法应用于病态不确定性平差模型,推导了迭代算法,以提高解的稳定性,并用算例验证,结果表明了新方法的有效性和可行性。

2021-05-06
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未来将至5G农业白皮书2021

5G通用技术具有加速社会经济发展的能力。历史经验告诉我们，每一项前沿技术的普及都将给社会发展和市场经济带来新的动能，技术驱动的变革不断将人类推入新的时代。蒸汽机、电力、大型机械、计算机、互联网、智能终端等改变了人类社会的生产结构、生产方式和生活方式。作为一项重要的通用技术，5G技术也将拥有和以上技术比肩的能力，将我们带入万物互联、信息交互的时代，加速社会经济的发展。

2021-04-07
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RESS基于监督对比学习的双混合器剩余使用寿命预测模型

剩余使用寿命（RUl）预测问题旨在准确估计从当前预测时刻到设备完全失效的剩余时间，近年来受到了研究人员的极大关注。为了克服大多数现有RUL预测方法中时间和空间特征刚性组合的缺点，本文首先提出了一种时空均匀特征提取器，称为双混合器模型。采用灵活的逐层渐进特征融合，确保时空特征的同质性，提高预测精度。其次，引入了基于监督对比学习的特征空间全局关系方差（FSGRl）训练方法。该方法在模型训练过程中保持了样本特征与其退化过程之间关系的一致性，简化了输出层中的后续回归任务，提高了模型在RUL预测中的性能。最后，通过与C-MAPSS数据集上的其他最新研究工作进行比较，验证了所提出方法的有效性。双混合器模型在大多数指标上表现出优越性，而FSGRI训练方法显示，对于所有基线模型，RMSE和MAPE的平均改进率分别为7.00%和2.41%，我们实验和模型代码可在https://github.com/fuen1590/PhmDeepLearningProjects.剩余使用寿命、对比学习、深度学习、多层感知器

2025-02-01
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数据中心机房冷却塔供冷选型与工况分析

本文分析了冷却塔供冷的关键因素，如热工曲线、湿球温度、工况切换点等，得出以下结论，为数据中心节能设计提供参考依据。 ·冷却塔供冷按冬季工况选取，夏季校核，结合夏季工况灵活配置； ·冬季供冷以小于冷却塔的额定流量来获取较低出水温度，延长冷却塔供冷时间； ·冷却水泵应设变频，适应管网特性曲线变化等设计方法。

2023-05-05
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从量子到星空：混沌世界的隐藏秩序

1963年，洛伦兹用蝴蝶效应形象地展现出了混沌的魅力：亚马逊热带雨林中的一只蝴蝶偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。正所谓“失之毫厘，谬以千里”，混沌理论告诉我们，即使人类掌握了确定性规则，依旧无法拥有预测未来的能力。本文从混沌的天气预测实验开始，介绍了混沌理论和实例：从分岔到分形，从树木、血管这些自然界的实例，到量子混沌再到人类的意识。

2022-12-15
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容器云资源数据关联与数据联动的难点和解决思路

随着容器云覆盖的业务越来越多，日常人工的容器云维护方式和管理已经无法满足技术上的需要，因此拥有自动化运维解决方案至关重要。容器云自动化运维需要覆盖多种类型的IT环境，并具备可扩展的能力，便于获得对全局基础架构的完全可见性和性能控制。

2022-09-29
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基于模型预测控制算法的配电网源荷跟踪技术_付昊博

随着大量分布式能源接入配电网,功率波动的随机性对新能源消纳能力以及设备的利用率都产生了严重的影响。本文充分利用负荷侧功率的可调节特性,对馈线首端电压进行调节,使负荷功率能够跟踪新能源出力,实现对配电网公共连接点功率的平抑。为保证在配电网经济运行的基础上有效平抑波动性,并消除新能源随机性对控制效果的影响,本文建立了基于日内优化-实时控制框架的源荷跟踪模型。在日内优化层面,以相邻周期公共连接点功率差值和运行成本为目标函数建立优化模型,求解公共连接点功率最优值；在实时控制层面,基于模型预测控制算法并结合日内优化结果,滚动优化求解调压量,从而实现源荷跟踪。最后以广州某工业园区实测数据为例验证了该模型对功率波动平抑的有效性。

2021-05-06
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2020年IoT终端安全白皮书

在消费互联网时代，物联网本身的价值并没有被充分挖掘，随着5G 时代的到来，物联网领域迎来了新的发展契机。5G 通信技术定义了eMBB、uRLLC、mMTC 三大应用场景，极大提升了物联网的通信能力和灵活性，为物联网的未来发展提供了良好的基础设施。

2021-04-30
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