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最新金属材料牌号、性能、用途及中外牌号对照速用速查实用手册.1

智能机械制造中的智能系统能够有效的对信息资源进行采集,并能实现根据所采集的数据对制造的流程进行模拟

  • 2022-02-02
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MR1城市道路-路面、路基及其他设施(2008年合订本)国家建筑标准图集

MR1 城市道路-路面、路基及其他设施(2008年合订本)国家建筑标准图集

  • 2021-09-02
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应急物资运输路径多目标优化模型及求解算法_李卓

针对应急前期运输商自有车辆不足的实际背景,采用自有车辆和第三方租用车辆共同配送的运输模式,对混合车辆路径的组合优化问题进行研究。首先,考虑需求点和运输商的不同利益诉求,以系统满意度最大、系统配送时间和总成本最小为优化目标,建立带软时间窗的多目标混合车辆路径优化模型。其次,考虑NSGA-Ⅱ算法在求解该类问题时收敛性差和Pareto前沿分布不均匀的缺点,将蚁群算法的启发式策略和信息素正反馈机制用于生成子代种群,非支配排序策略模型用于指导算法的多目标择优过程,并引入变邻域下降搜索以扩大搜索空间,提出求解多目标的非支配排序蚁群算法以突破原有算法瓶颈。算例表明:构建的模型可对决策者在不同的情境下依据不同的优化目标选择合理的路径提供参考,提出的算法在求解不同规模的问题和不同分布类型的问题中均表现出较好的性能。

  • 2021-05-06
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备份和容灾技术白皮书

京东云依托京东集团在云计算、大数据、物联网和移动互联网应用等多方面的长期业务实践和技术积淀,形成了从基础平台搭建、业务咨询规划,到业务平台建设及运营等全产业链的云生态格局,为用户提供一站式全方位的云计算解决方案

  • 2021-04-24
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基于CNN_ResNet_LSTM模型的城市短时交通流量预测算法_蒲悦逸

针对交通流量特性和外部因素对交通流量预测结果的影响,提出了一种对城市短时交通流量预测的模型CNN-ResNet-LSTM,将卷积神经网络(CNN)、残差神经单元(Res Net)和长短期记忆循环神经网络(LSTM)集成到一个端到端的网络框架.利用卷积神经网络来捕获城市区域间交通流量的局部空间特征,并在卷积神经网络中加入多个残差神经单元来加深网络深度,可提高预测的准确性;利用长短期记忆循环神经网络来捕获交通流量数据的时间特征;利用相应的权重将2个网络的输出结果融合,得到通过轨迹数据预测的结果;最后与外部因素融合,得到城市区域的交通流量预测值.用北京市轨迹交通数据对该模型进行验证,CNN-ResNet-LSTM模型不仅在准确率方面比传统模型高,而且在保证预测准确率的情况下,模型使用的参数也少.

  • 2021-04-22
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大数据产业发展的新动力

大数据产业发展的新动力,当前,大数据产业已经成为我国数字经济发展的重要引擎。随着国家加大力度支持新基建发展,人工智能、5G、物联网、数据中心等产业有望驶上“高速路”,这对国内大数据产业来说也是一大关键利好。

  • 2021-04-20
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智慧城市二级平台设计(三)

智慧城市业务级“二级平台”,分别由政府信息化、城市管理信息化、社会民生信息化、企业信息化各行业业务级平台和企业级应用平台(系统)构成。各行业业务级“二级平台”通过信息、系统、网络集成和通信协议接口实现与智慧城市城市级“一级平台”的信息互联互通和数据共享交换。“二级平台”同时实现对企业级应用“三级平台”的信息与数据的汇集,存储、交互、优化、发布、浏览、显示、操作、查询、下载、打印等功能。

  • 2021-06-17
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凸轮机构设计

我国的智能机械制造的应用中也存在的较多的问题,这些问题导致了在生产的过程中经常发生机械故障,所以为了对这种问题进行改善,就需要从以下问题中来进行。

  • 2022-02-07
  • 阅读469
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