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电气设备故障诊断思路和工作方法

有永远不出故障的电气设备。人生病了还可以凭借本省的抵抗能力自愈。而各种电气设备有了故障却没有自行修复的能力。只有靠维修人员了修理。维修人员要没有过硬的检修技术,往往无法迅速使电气设备正常运行,从而影响生产。生产过程中,维修工作是保证设备正常运行,减少停产损失的重要环节,绝不能忽视。如果把有故障的电气设备比作病人,维修电工就好比医生。

  • 2023-04-14
  • 阅读338

电气设备故障诊断(精选)

预测--根据事物的现状和历史资料,考虑事物与外界环境之间的相互作用和相互影响,通过逻辑推理和科学实验,定性或定量地估计未来的发展。

  • 2023-04-14
  • 阅读311

仿鹰-欧椋鸟智能行为的无人机集群追逃控制

针对无人机集群对抗中的追逃控制问题,提出了一种仿鹰-欧椋鸟智能行为的无人机集群追逃控制方法。首先对鹰群追捕策略和欧椋鸟群逃逸策略建模,然后分别映射到无人机追击战术库和无人机逃逸战术库。在此基础上,设计了目标态势评估指标,为攻方无人机选择最具优势的追击目标,进一步利用改进社会力模型来控制攻防双方无人机的运动状态。最后通过设定追逃场景,验证了所提战术的可行性和有效性。

  • 2023-04-14
  • 阅读643

元宇宙时代超高清视音频技术白皮书

元宇宙概念的核心在于时空建构,其本质就是建构原生于物理时空且与之交融的数字时空[1]。元宇宙是新一代信息技术的融合创新,是技术聚合体、产业聚合体和生态聚合体。元宇宙能够深度融合数字空间和物理世界,有望催生出一批新产品、新模式、新业态,有望创造由数字“比特”与人类“原子”深度融合的新型社会景观。

  • 2023-04-13
  • 阅读544
  • 下载0

一文读懂SCADA、DCS与PLC之间的不同

随着工业企业智能化应用水平的提升,越来越多的人开始接触到各种工业自动化系统和产品,比较常见的包括SCADA、DCS和PLC。

  • 2023-04-10
  • 阅读1051

模具制造ERP与零件批量加工ERP

模具厂的功能为销售管理(报价、订单、出货、对账、售后)、项目管理(项目大日程、项目状态、项目成本),设计BOM一键导入,工艺批量编制,生产多种报工方式(条码、触屏点选、PDA),采购管理(项目专项采购),仓库(项目领料、生产领料、生产入库)、大屏看板(设备状态、项目进度等)、成本核算(材料、加工、委外、制造费用等)

  • 2023-04-06
  • 阅读2398
  • 下载3
  • 56页
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【机务】737NG常见故障总结

737NG 常见故障经验总结 Augest 30 ATA21 空调增压系统 1. 737-800 飞机空调面板上的区域 ZONE TEMP 灯或 PACK 灯亮(多出现在滑出或关车转换电源后、或 RECALL 之后。) 常见原因:主要是区域温度控制器在转换电源时,因瞬间的电磁干扰(EMI)造成平衡活门(TRIM AIR VALVE)继电器误动作,控制器记录分配活门故障,一般通过复位,故障灯即可消失。 处理措施: 按压主注意牌 CAUTION,若显示 PACK 灯亮,重新按压 CAUTION,确保 PACK 和 ZONE灯灭,若不能消失可切断空调重新复位调开关 P6-4:A2/B3,A9/A11(左);B9/B11(右)或在控制器上重新按压 RESET,确保故障灯灭(BITE 测试时,确保 GO 灯亮,按压 PRE FLT 和VERIFY 确认故障时,等待时间约 1 分钟)

  • 2023-04-06
  • 阅读454

电气设备故障诊断汇总

1、电气设备的状态 (1)正常状态:设备具备其应有的功能,没有缺陷或缺陷不明显,缺陷严重程度仍处于容限范围内。 (2)异常状态:缺陷有了进一步的发展,设备状态发生变化,性能恶化,但仍能维持工作。 (3)故障状态:缺陷发展到使设备性能和功能都有所丧失的程度。 (4)事故状态:功能完全丧失,无法进行工作状态。

  • 2023-04-06
  • 阅读368
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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