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数字化9:《德钦-华闰万稼数字化赋能百城千店》

乙方认为这些年来,甲方一直在探索创新,并形成了高度集中的业务管控体系、一级架构的IT体系、执行力很强的企业文化, 为实现数字化转型与创新奠定了良好的基础。 移动互联的数字化时代, 传统零售面临来自各方的挑战,甲方启动了数字化武装现在的项目,通过数字 化技术武装线下,满足顾客全程、全线、全面地无缝的立体化购物体验。 甲方必须提升数字化科技的应用,确保在整个消费流程中通过智能手机等移动工具营销自己的产品, 对消费者的每个决策点施加影响,以提升实体店铺的购买率和消费额。改善客户的购买体验, 特别是了解有什么因素影响消费者的购买决定。

  • 2023-03-26
  • 阅读267

数字化10:《埃森折-某日化集团服务型数字化营销转型》

-全球数字化浪潮来势凶猛,快销企业须把握数字化趋势,借助数字技术打造数字化平台, 在数字化生态系统下实现多方合作伙伴共赢 -乙方理解的面向甲方营销3.0的业务痛点: (1 )渠道合作伙伴业务协同与支持能力弱 (2)对终端销售及导购人员的指导与支持力度不足 (3 )部分数字营销渠道缺乏,现有渠道体验待提升,缺乏消费者数据洞察及个性化营销,顾客忠诚度和粘性不足 (4)缺乏完整的业务模型、指标体系以及数据基础实现业务洞察与决策支持 -乙方建议,甲方服务型数字化营销转型,需立足月服务顾客、服务渠道伙伴、月

  • 2023-03-26
  • 阅读288

西们子-家格食品数字化工厂解决方案

计划编制要参考多项因素,车间排产 所需信息反馈,都依赖于人;车间生 产记录、统计报表主要靠手工; 质量问题追溯操作复杂;生产转序操 作要靠人工触发;质量管制业务缺乏 与生产工序之间的自动整合; 财务和业务系统所需信息多为人工收 集,效率较低;多环节多系统操作繁 琐,手工工作量大;成本核算的颗粒 细微性不够高; 设备的维护没有纳入系统管理,需要 系统外操作;

  • 2023-03-26
  • 阅读250

I彼M-某厨卫龙头战略规划项目

第一步:内外部分析识别SWOT 1、对外部环境进行分析,具体到每一 点对企业会产生的影响,找出企业的不 同业务在各自细分市场中机会和威胁( 例如:工程市场、电商等) 2、对企业进行内部能力诊断,结合竞 争对手分析,通过分析比较找出企业的 优劣势(例如生产、研发、市场、品牌 等)

  • 2023-03-26
  • 阅读261

埃森折-铜人堂健康零售4.0数字化战略项目

数字化定义: 源于信息化发展,依托O2O、生态系统、物联网、大数据、云技术、移动终端等新兴数字化技术, 通过技术创新 与业务模式创新的相互融合,提升企业综合能力, 满足消费者需求的一种全新思维方式. 甲方健康数字化战略基于零售4.0战略及行业研究输入,形成从数字化愿景至数字 化运营,即从战略至落地的逐层分解。 零售4.0战略的核心是基于企业大健康转型诉求,以全渠道建立为重点,逐步孵化健康服务产业,以最终打造形成开放化生态平台为目标的整体转型规划。

  • 2023-03-26
  • 阅读254

案例之智能工厂|杰立:打造化妆品数字化工厂

本文为“2022年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。活动评选出2022年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。

  • 2023-03-26
  • 阅读239

ChatGPT认知白皮书

ChatGPT 是 0penAl 开发的智能聊天机器人程序。不仅能像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT 自发布以来爆火全球,月活破亿用时仅 2 个多月,被称为"史上用户增长最快的消费者应用"。凭借其功能多样,ChatGPT未来的市场规模想象空间巨大,不同领域和形式的商业化尝试也在逐步推进中,但当下ChatGPT 仍然只能起到辅助作用,技术之外的社会负面问题也值得我们关注。 报告系统解释了chatgpt技术在技术发展产品发展、人工智能的解决方案及各种应用场景。

  • 2023-03-26
  • 阅读691
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  • 152页
  • pdf

中国机器人产业图谱及云上发展研究报告(2022年)

分析当前我国机器人市场现状与产业图谱的基础上,对人工智能、5G、云计算、边缘计算等新兴技术赋能机器人智能化、轻量化、柔性化发展进行了理性探讨,结合阿里云加速器企业案例探讨了机器人企业的上云实践与成效,提出机器人云上发展趋势。

  • 2023-03-26
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  • 122页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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