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电子制造行业:柔性OLED打开产业投资新机会,设备企业确定性受益!

电子制造行业:柔性OLED打开产业投资新机会,设备企业确定性受益!,电子制造行业:柔性OLED打开产业投资新机会,设备企业确定性受益!

  • 2022-11-16
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05G514-2~312m实腹式钢吊车梁(2005年合订本)

05G514-2~3 12m实腹式钢吊车梁(2005年合订本)

  • 2021-09-02
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基于大数据集域自适应快速算法的图像特征智能识别模型构建_王鹏宇

通常采用图像特征智能识别以提高对图像高频成分的识别度。基于大数据集域自适应快速算法构建图像特征智能识别模型。在图像特征智能识别模型构建过程中,对于图像特征智能识别过程中容易产生伪图像特征识别、细节性模糊与图像特征智能识别的不间断性问题,使用大数据集域自适应快速算法可以提高图像特征智能识别的效率。经过实验表明,基于大数据集域自适应快速算法的识别特征模型能够有效提升微小图像特征平均识别率,且鲁棒性较好。

  • 2021-05-06
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一种双向多跳中继选择算法与信息交互模型_王文敬

在协同通信中,针对多跳中继通信传输网络,在单向传输模式的基础上,提出了一种双向通信模式下基于维特比算法的双向中继选择算法(BRSVA)。根据各传输中继节点间的瞬时信噪比,对维特比算法中的支路度量和路径度量进行重新定义,并且构建滑窗以限制内存,对通信网络进行研究分析,以当前跳滑窗内具有最大路径度量值的路径上第一簇中继作为该簇的最佳中继。随着滑窗向前推进,对整个中继网络每一簇进行最佳中继的选择,进而得出一条由最佳中继构成的最佳路径。最后在此路径上提出了一种新的混合型双向信息交互模型,实现通信双方的信息交互。为了验证该中继选择算法与该信息交互传输模型的效果,将其仿真结果与理想内存下的最优中继选择算法做对比,结果证明在有限的内存需求与复杂度下,该算法的中断性能可接近最优选择。

  • 2021-05-07
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智能家居概论

理解智能家居控制系统的基本概念 掌握智能家居的智能化设备、通信与组网、智能 化技术、典型应用等 了解智能家居存在的问题及未来发展趋势 能够区分和选用各类简单的智能家居智能化设备能够根据实际的智能家居应用场景,选择通信与组网技术 能够简单配置、测试智能家居演示系统 培养学生自主学习能力 培养学生团队协作能力 提高学生逻辑思维、独立解决问题的能力

  • 2021-04-21
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谷歌AI新成果:可实现实时视图合成

谷歌AI新成果:可实现实时视图合成 视图合成是一种计算机视觉技术,它利用观察到的图像来恢复 3D 场景表示,并能在新的、未观察到的视点上渲染场景。近年来,神经体积表示技术的应用取得了显著进展

  • 2021-04-20
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5G行业虚拟专网网络架构白皮书2020年

随着行业数字化变革席卷全球,包括制造业、交通、能源、医疗卫生、媒体、金融等在内的各行各业都在积极探索其数字化转型道路,在数据采集、数据传输、数据应用三个方面寻求新技术的突破。当前,蜂窝移动通信技术演进到5G时代,网络带宽、时延及可靠性、连接数等技术能力指标大幅提升,面对行业领域供给侧技术的发展与需求的旺盛,5G将有效使能行业数字化建设,并逐渐成为热点。

  • 2021-04-19
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区块链数字版权应用

版权是知识产权的重要组成部分,与文化和创新有着天然的联系, 强化版权保护是推动我国建设创新型国家,由文化大国向文化强国转 变的关键所在。然而,随着自媒体时代到来,数字内容创作门槛逐渐 降低,网络文学、图片、音视频等数字内容爆发式增长,数字内容市 场迎来迅速繁荣的同时,版权侵权问题日益严重。海量的数字内容通 过当下的互联网生态环境快速传播,数字内容的“可复制、非独占性、 易篡改性”等“先天不足”问题,导致数字版权侵权行为无所不在, 网络著作权官司纠纷频发。网络转载、短视频、动漫、网络直播、知 识分享、有声读物、网络影视、网络文学、网络音乐等领域,以及电 子商务平台、应用商店、网络云存储空间等平台都是盗版侵权的灾区。

  • 2021-03-26
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

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