混凝土温度参数对于混凝土温控防裂具有重要意义,采用差分算法,对混凝土温度场进行仿真计算,依据实测温度数据,对仿真计算进行误差分析,并建立基于实测数据的反演模型,针对反演模型的具体特性,构建了GA算法,通过反演模型的求解计算,可以确定更符合实际情况的混凝土温度参数,从而为混凝土温度参数的合理确定以及后续温控计算提供参考。
OPPO数仓与数据湖融合架构升级的实践与思考 数据仓库和数据湖方案在快速演进和弥补自身缺陷的同时，二者之间的边界也逐渐淡化。云原生的新一代数据架构不再遵循数据湖或数据仓库的单一经典架构，而是在一定程度上结合二者的优势重新构建。在云厂商和开源技术方案的共同推动之下，2021 年我们将会看到更多“湖仓一体”的实际落地案例。
无人驾驶/自动驾驶是接受目的地指令后，通过传感系统自动感知道路环境，自动识别路面安全信息自动规划行车路线安全到达目的地的自动驾驶技术。2020年3月9日，工业和信息化部发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，明确我国汽车自动驾驶由低到高可分为0-5级，分为应急辅助、部分驾驶辅助、组合驾驶辅助、有条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶。其中，高度自动驾驶（4级）和完全自动驾驶（5级）由车辆完成所有的驾驶操作，无需驾驶员参与，都属于无人驾驶范畴。
本文引入 “互联网金融平台发展程度” 概念， 研究细分业态下平台发展程度影响因素， 把互联网金融平台分为 P2P 网贷、 众筹、 第三方支付平台。 利用 165 家互联网金融平台数据进行实证分 析， 结果表明： 对 P2P 网贷平台发展程度影响最大的前 3 位因素是： 平台类型、 借款期限和运营时间； 影 响众筹平台发展程度的前 3 位因素是： 公司规模、 平台类型及媒体曝光度； 创新业务能力、 平台业务范围 及注册资本则是第三方支付平台发展程度的主要影响因素。 不同细分业态互联网金融平台发展影响因素存 在较大差异， 第三方支付平台较其他两个平台差别更大。 最后， 针对细分业态下平台自身情况， 从监管者 和经营者视角提出提升平台发展绩效的建议。
根据国际能源署（IEA）发布的《2019 年全球建筑现状报告》数据显示：在所有与能源相关的行业里，建筑行业二氧化碳排放总量位于首位，占总排放量的 39%。未来几年，建筑行业仍将保持高速增长，这给实现《巴黎协定》提出了严峻的挑战。从国内建筑业来看，这种情况无疑更加严重，根据 2021 年发布的《中国建筑能耗与碳排放研究报告》数据，2019 年建筑全过程碳排放 49.97 亿吨，占全国碳排放比重的 50.6%，其中运营阶段碳排 10.3 亿吨，占当年全国碳排 21.2%。在“碳达峰”、“碳中和”的战略目标下，建筑行业发展节能减排、绿色环保模式的重要性显著提升，其中建筑运营是需要重点关注的领域。
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在线含水监测系统在原油交接过程中的应用在线含水监测系统在原油交接过程中的应用
区块链成为近两年热点话题，因其通过分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密 算法等技术的集成，可有效解决传统交易模式中数据在系统内流转过程中的造假行为，从而 构建可信交易环境，打造可信社会。近年来各国政府机构，国际货币基金组织以及标准、开 源组织和产业联盟等在纷纷投入区块链产业的拉通和应用。随着区块链的产业价值的逐渐确 定，区块链迅速地成为一场全球参与竞逐的“军备”大赛，中国也开始从国家层面设计区块 链的发展道路（发改委委托信通院组织国内主要区块链公司进行区块链的顶层设计的研讨， 工信部的信软司也在积极确定区块链的顶层设计机构）。2018 年，区块链及相关行业加速发 展，中国将领跑全球进入“区块链可信数字经济社会”，我们正面临区块链重大的产业机 遇
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
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