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【AEI】先验知识增强无监督形状学习用于工业过程中未知的正常工作条件发现

未知异常工况的发现是精细化工业生产的关键,集群工业时间序列是发现未知工况类型的有效方法。然而,从工业时间序列中发现未知的异常工作状态对现有的时间序列聚类方法来说是一个挑战。本研究提出了一种新的先验知识增强无监督形状集学习方法,通过可解释的子序列发现异常和有意义的工作状态。提出了一种先验特征提取模块,将先验知识转化为数据模型的可识别形式。先验知识包含异常工作状态信息,知识增强聚类模块可以通过将先验特征与数据特征相结合来学习表示异常工作状态的信息形状集。此外,先验知识和数据的偏好在学习阶段会自我调整。对实际铝电解过程、模拟田纳西伊斯曼过程和连续搅拌槽加热器过程的数值试验结果验证了所提出方法的优越性能。所提出的方法为先验知识和数据模型的融合提供了新的视角。它还为解决工业过程中异常未知工况发现问题提供了一种新方法。关键词:先验知识,铝电解,时间序列,Shapelet,聚类

  • 2024-10-08
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FlinkSQL的字段血缘解决方案

随着大数据的进一步发展,对数据血缘解析有着很大需求,数据血缘(data lineage)是数据治理(data governance)的重要组成部分,也是元数据管理、数据质量管理的有力工具。通俗地讲,数据血缘就是数据在产生、加工、流转到最终消费过程中形成的有层次的、可溯源的联系。成熟的数据血缘系统可以帮助开发者快速定位问题,以及追踪数据的更改,确定上下游的影响等等。

  • 2024-03-19
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2023工业互联网大会丨李哲:基于新型电力系统的电力数字孪生体系构建

“电力系统数字孪生演进分为初级、中级和高级三大阶段。初级阶段实现数字化,主要完成信息数据等采集、可视化、三维建模;中级阶段实现先知与先觉,具有对明确机理的计算和仿真与对不明确机理的推测、反向控制等;高级阶段实现互动与共智,孪生体根据机理/数据驱动模型与仿真计算,与物理体各自演进,进行虚实双向互动。”

  • 2023-08-31
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智能风控体系搭建和自动化

随着机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术的发展、算法、数据、硬件处理能力的不断提升,各类智能金融应用出现,我们金融科技产业从电子化时代、信息化时代、网络时代、移动化时代已经逐步进入了智能阶段。

  • 2022-01-11
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基于复合型进化算法的地下水污染反演模型_黄林显

污染源位置和污染物排放浓度的快速确定直接决定着地下水污染的有效治理及修复,这属于地下水反演问题。通过充分分析地下水污染反演问题,耦合地下水流模拟程序MODFLOW、溶质运移模拟程序MT3DMS和优化算法SCE-UA,设计了一种模拟-优化(S/O)反演模型。通过实例验证,反演结果表明:提出的网格遍历GT算法可以自动验证潜在污染区内所有可能的污染源位置组合方式;与传统地下水污染反演模型相比,S/O模型不但能够适用于稳定流条件,而且适用于非稳定流条件;所开发的S/O模型对于多污染源分别在稳定流和非稳定流下的反演均有非常高的精度,能够准确反演污染源位置及污染物排放浓度。

  • 2021-05-06
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5G专网7大部署方案

什么是5G专网? 5G专网,称为local 5G network,或者private 5G network,指专用于特定行业或企业的移动通信网络。 区别于专网,今天我们使用的智能手机连接的2/3/4/5G移动通信网络称为公网。公网就是一个“公共场所”,数以亿计的移动用户共享同一个网络,同样的频段资源和网络设备。

  • 2021-03-25
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智能建筑PPT(20210419214231)

4G 技术仅仅是智能建筑的结构化和系统 化。智能建筑应当是:“通过对 建筑物的4个基本要素,即结构、系统、服务和管理,以及它们之间的内在联系,以最优化设计,提供一个投资合理又拥有高效、便利、安全的环境空间。智能建筑能够帮助建筑的主人,财产的管理者和拥有者意识到,他们在开支、生活舒适、商务活动和人身安全等全面得到最大利益的回报。”

  • 2021-04-21
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基于改进宏观交通流模型的MPC算法设计_潘红光

为了得到稳定有序的道路交通流,针对高速公路系统,提出了一种基于改进宏观交通流模型的模型预测控制方法。考虑到由于匝道的流入和流出给交通流带来的不确定性,该方法以各路段的交通流密度和速度为控制目标。再以传统的宏观交通流模型为基础,改进得到一个宏观交通流状态空间模型。针对多变量和控制量约束的问题,设计了基于模型预测控制的交通流密度和速度控制器,以保证更好的控制效果。仿真结果表明,交通流的密度和速度最终趋于期望值,即该方法可有效避免交通拥堵。

  • 2021-04-23
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