基于第五代移动通信技术，5G芯片是用来合成即将发射的基带信号，或对接收到的基带信号进行解码，是5G发展上游产业链的核心环节。 近年来，国家及地方政府频繁出台政策，并提供大规模的资金支持，且在消费者5G消费热情的促进下，多因素推动5G商用化发展，增加了对5G芯片核心产品的需求。
先进的ZigBee无线组网通信技术和模糊语音识别技术，系统不仅可实现灯光、家电等设备的情景和远程控制，通过连接物联网云中心ViCenter ）用户可以获得全所未有真正的胃能生活体验:全宅家电可以“听”懂用户自然语音、摆脱机械式语音俞令:家电可以根据用户的喜爱和习惯智能调整情景:系统可以根据时间和天气预报智能控制电器工作等:与众不同的真正智慧生活由此开启
白皮书分析了能源行业机遇与挑战并存的发展趋势，在业内首次提出智慧能源生态体系和智慧能源架构，就智慧能源的创新应用场景、建设实施路径和方法，以及未来发展的重点措施做了系统梳理。当下，我国能源互联网的建设整体处于信息化向智能化迈进过程，智能化技术将成为能源数字化转型关键。
近年来，随着比特币、数字货币的兴起，区块链成为热点话题。作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等多技术组合创新的全新分布式基础架构，区块链具有多中心化、不可篡改、公开透明的技术特点，可有效解决传统交易模式中数据在系统内流转过程中的造假行为，从而构建可信交易环境，打造可信社会。近年来多国政府机构、国际货币基金组织、全球知名企业以及标准、开源组织和产业联盟等纷纷投入到区块链场景应用和产业开发中，区块链的产业应用价值日渐清晰。
这份白皮书阐述了中兴通讯对未来零碳企业的构想与展望，以及在全球范围内进行绿色企业运营、绿色供应链、绿色数字基座、绿色行业赋能的实践经验，列举了丰富的低碳技术应用与创新案例。我们希望通过这份白皮书，与各界朋友共享、共勉，共同推动全球零碳事业的发展。
新能源（New Energy），指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源，包括太阳能、风能、地热能、海洋能等一次能源和通过一次清洁能源转化或加工形成的电力、氢能等二次能源。通常与技术上比较成熟且已被大规模利用的常规能源区别开，如煤炭、石油、天然气、水能等。
以生产执行系统为主线，协同作业平台为基础 ，通过配 置角色和用户的权限，控制不 同用户使用六大平台的权限。 是用户日常操作的纽带型 系统平台，登录系统后，根据 个人首页中的通知公告、待办 提示信息和告警预警信息等， 在该平台中或启动对应的其他 系统平台处理采矿业务和流程 业务等。
大华所2023年财务数字化转型白皮书,大华所2023年财务数字化转型白皮书,大华所2023年财务数字化转型白皮书,大华所2023年财务数字化转型白皮书
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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