概述：APS（Automatic Procedure Start-up／Shut-down）是火力发电厂一种热工自动控制功能，专注于机组的程序启动和停止。一台600MW等级的燃煤机组APS大约管控设备500多台套，一台450MW的燃气-蒸汽联合循环机组APS大约管控设备200多台套。满足DIA（Digital Intelligent Automation—数字式智能自动化）标准的APS能够真正实现机组 “全工况、全过程、全自动” 的启、停。机组处在热备用状态下，利用APS启动机组能够实现节点的“一键启动”，机组在正常高负荷运行中，能够利用APS完成节点的“一键停止”。显然，APS是一种具备高度自动化、智能化的热工控制功能。
城市的运作与人类活动密切相关，自工业革命以来，人类经济活动产生了大量碳排放，使得大气 CO2浓度上升了 75%，造成全球气候变化和极端气候灾害频繁发生。城市是人类生产生活的主要场所，虽然城市面积仅占不到陆地面积的 3%，但城市是碳排放最集中的区域。碳达峰、碳中和双碳战略是指引我国未来可持续社会经济发展变革的基本方向，要实现“双碳”战略目标，构建“零碳”城市是必然要求，是落实“双碳”战略计划的基础环节，也是未来绿色发展科学规划的一部分。
缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
技术上采用松耦合的集群方案，可以最多支持8 台防火墙设备组成一个集群，通过基于业务组的松耦合的引流机制来实现集群业务的负载分担和减少集群内跨设备 的横向流量传递，不需要集中的LB 设备来做分流。对于集群中的成员，我们要求接口板必须完全相同，业务板可以不同。
针对碰撞概率算法Cube模型参数影响空间碎片演化模型的仿真结果问题进行了深入分析与研究,并将原Cube算法进行改进,由此提出I-Cube模型。经过多次蒙特卡洛仿真结果验证,I-Cube模型对演化过程中空间碎片碰撞概率的计算更为准确合理,空间碎片长期演化模型的结果不再依赖于自身碰撞概率算法的相关参数,提高了空间碎片长期演化模型的稳定性与可信度。
资产卫士是典型的物联网应用方案，系统由NB-IoT智能终端和后台管理系统组成，采用模块化分层结构，具备WEB接入管理和手机APP接入管理功能，实现企业管理者随时随地对贵重设备、固定资产进行各种管理的目的。
中国电子信息产业发展研究院于2000年底由原信息产业部四个局级单位合并组建而成，目前是工业和信息化部最大的的直属科研事业单位。赛迪集团（CCID）是研究院的企业化运作载体。
采用实码的加速遗传算法投影寻踪（RAGA-PP）模型,实现线性投影降维,构建了智能制造能力评价指标体系。本文选取2018年我国31个省级行政区的多指标截面数据,根据线性投影值进行层次聚类,在此基础上分区域对我国省域智能制造能力进行分析,提出了推动我国智能制造能力提升的对策建议。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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