SUCP---校园融合通讯平台

学校作为传道授业解惑的传统教育机构，几千年来已在授课内容、教育模式、沟通模式等方面发生了翻天覆地的变化，学校不再单纯作为知识的传递方，而是由教师、学生、家长共同搭建而成的一个互联互通平台，孵化更适合于时代发展需要的复合型人才。随着学校职能的丰富，教师肩负责任的加重以及家长对孩子在校期间各方面表现的重视，仅仅依靠传统管理和沟通模式显然效率过低；与此相对应的是互联网+大环境的迅猛发展，互联网、大数据、信息化、手机端、PC端这些带有时代符号的关键词已渗透师生的学习、工作、生活等方方面面，学校构建校园信息互联格局，提高管理效率，家校信息即时互联、已是大势所趋。这样的需求和技术浪潮催生了EUCP——校园融合通讯平台产品

2021-06-11
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华为鸿蒙深度研究（100页）

2021-06-07
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基于机器视觉和数据挖掘技术的水泥智慧工厂

红狮集团是国家重点支持的十二家全国性大型水泥企业之一，是中国企业500强、中国民营企业500强和中国最大民营建材企业。集团正处于高速发展期，各分厂普遍存在生产管控信息化水平低、巡检靠人工、效率低下、能耗大、设备维护困难等问题，制约企业的发展。

2021-06-11
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基于深度学习的汽车装配在线检测案例

简易科技定位为智能制造服务、系统与解决方案供应商，为持续提升效益提供信息化手段、工具、平台和服务，达到为客户提升效益和质量的目标。项目解决的痛点：1、企业检测成本高，部分或全部取代人工检测；2、产品实时在线全检代替离线抽样检测，提高产品检测效率。3、产品质量检测的自动化、智能化。

2021-06-11
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充电基础设施发展趋势白皮书

面向2025 年电动汽车发展，乘用车将迎来TCO平价时代，消费者对电动汽车的接受度提高，续航里程和充电便捷度为关键购买要素。从电动车技术层面看，相同尺寸下，能量密度提升带来的电量增加是解决续航问题的有效举措，电池电压升高带来的快充能力提升是解决充电便捷度的关键要素。

2021-06-15
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光伏电站弱电网支撑技术白皮书

过去十年，光伏电站单瓦成本不断走低，光伏行业正在蓬勃向前，迈入平价时代。但是高渗透率光伏新能源，由于其本身不可控不可储的基因，相较传统能源同步发电机的运作，将对电网造成一定冲击。虽然调峰、调频等问题已经被行业熟知，但是更根本的问题——稳定性长期被忽略。如果说调峰调频问题制约了新能源的消纳，那么稳定性则决定了电站能否并网，显然，这个问题更深刻。从2016年开始，世界各地逐步出现电站无法稳定并网甚至大停电的案例，各国电网公司逐步意识到弱电网环境下的光伏电站并网问题，新标准也因此不断出台，对新能源电站并网要求不断提高。能否前瞻性的对弱电网问题进行研判并预备应对措施，决定了光伏电站能否顺利并网，决定了光伏电站是否能成为主流能源，同时也决定了未来5~10年以后是否可以避免耗费巨大人力物力的电站改造。

2021-06-15
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华为AR系列SEP技术白皮书

智能以太保护SEP（Smart Ethernet Protection）是一种专用于以太网链路层的环网协议。它通过有选择性地阻塞网络环路冗余链路，来达到消除网络二层环路的目的，避免报文在环路网络中增生和无限循环，有效防止形成网络风暴。

2021-06-15
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《阿里巴巴DevOps实践手册》

《阿里巴巴 DevOps 实践手册》

2021-05-16
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智慧能源-能源大数据综合管理服务平台解决方案（60页 PPT）

随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能源开发、生产、传输、存储、消费全过程的智能化水平快速提升，所涉及的设备和系统将数以亿计，在规划和运行过程中将产生海量数据，且结构复杂、种类繁多、因实时性要求高而快速增长。这些数据贯穿着能源互联网各个环节，蕴含着巨大的价值。

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清华大学：中国企业数字化转型研究报告2023

技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。

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夏小飞高工：大气压下氮气火花开关击穿过程的数值仿真

为研究大气压下氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程，采用粒子模拟方法对间隙放电过程进行模拟，获得流注形成发展过程的瞬态物理图像，并对比分析了脉冲前沿对间隙放电过程的影响。模拟结果表明：氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程主要包括两个阶段：流注形成阶段和流注快速发展阶段；流注快速传播阶段流注头部会产生逃逸电子，且光电离反应会导致流注通道形成分叉；流注快速传播阶段的放电通道平均传播速度高于流注形成阶段；脉冲前沿越大，流注传播速度越小，流注形成的临界电压越低，流注贯穿间隙的时延越长，与实验结果一致。

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严宇平高工：基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型

针对输电线路异物检测中存在背景干扰、图像分辨率低且异物尺度变化大等问题，提出了一种基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型。首先，通过空间深度卷积（space to depth conconvolution，SPD-Conv）和多维协作注意力（multidimensional collaborative attention，MCA）机制构造新的骨干网络，加强模型对低分辨率图像特征提取及抑制背景干扰的能力，同时增加对小目标异物的关注度。其次，使用幻影卷积（ghost convolution，Ghost-Conv）改进高效分层聚合网络（efficient layer aggregation network，ELAN）的输出部分，大幅降低模型的计算量。最后，基于可伸缩交并比（scalable intersection over union，SIoU）优化损失函数，进一步提高模型的训练速度和鲁棒性。实验结果表明，所提模型在输电线路异物检测数据集上平均精度均值（mean average precision，mAP）达到95.98%，高于其他主流对比模型，同时每秒帧数（frames per second，FPS）达到64，满足输电线路异物的实时性检测。

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杨昊副教授：场畸变气体火花开关电气性能与烧蚀过程研究

伴随着气体火花开关的广泛应用，选择工作稳定且使用寿命长的气体火花开关已经成为了脉冲功率系统稳定运行的重要保障。目前，国内外相关学者对于气体开关展开了大量研究，但多数都是基于从放电条件研究对气体火花开关烧蚀的影响。因此从实际工程需求出发，全面研究了不同工作环境对气体火花开关的自击穿电压的分布、时延抖动、分散性的变化情况以及电极烧蚀现象与机制、宏/微观粗糙度变化规律。结果表明：相同气压条件下开关击穿电压的分散性随电极间隙的增大无明显规律变化。随着工作系数提高至90%，开关放电时延平均值基本不变，但呈现出数纳秒的波动，当间隙距离为10 mm、工作系数在60%以下时抖动的起始值及其减小的速率远高于其他间隙。随着电极间距的增大，对电极表面的烧蚀的影响较小，低气压长间隙的烧蚀程度相较于高气压短间隙的烧蚀更为明显。

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中国智慧城市AIoT应用研究

AIoT（AI+IoT）,即人工智能物联网，是人工智能技术与物联网在实际场景落地中相互融合的产物，其并非新技术，而是一种新的物联网应用形态，是通往真正意义上的“万物智联”的必经之路。智慧城市ICT信息技术架构与AIoT产业架构高度适配，是AIoT应用最佳实验场，随着智慧城市进入全面发展期，AIoT应用解决方案将在民生服务、城市治理、产业经济、生态宜居四大场景中大规模落地。