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水声波数积分模型稳定性与积分算法改进_刘巍

水声波数积分模型采用传递函数矩阵法求解深度分离方程时会遇到计算不稳定问题(出现NAN而中断),减小无限波数谱的截止波数虽然可以保证算法稳定,但声场的积分计算精度也将随之降低。分析了深度方程求解不稳定的原因,通过提高传递函数矩阵法中程序变量的精度(双精度转四倍精度)可减小算法数值误差,在水声算例测试中显著增强了计算稳定性,并使声压的积分计算精度明显提高。在此基础上,又提出了一种判断波数积分过程中声压值达到收敛的判据,可在不损失精度的情况下及时退出积分循环、节省积分时间。

  • 2021-04-23
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前世今生,万物升腾

从工业化体系到人工智能,从传统制造到万物互联,这个国家一步一步的产业升级,筚路蓝缕,终于走向了世界的前列。纵使各国围追堵截,纵使克服千难万险,也不能阻挡这个国家走向未来的决心。 中国的工业互联网,一场如诗如画的鸿篇巨制正在上演。 真诚的,坚定的,沉静的,喧闹的,刀光剑影的,金戈铁马的,万物升腾的,尘埃落定的,这是一个属于国家和民族的奋起直追工业重塑的故事,沧海横流。

  • 2021-03-24
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基于大模型和Web3.0的工业元宇宙智能制造平台

工业元宇宙是新一代数字技术的重要组成部分,被视为实现工业生产数字化转型和智能化提升的关键途径,通过构建基于大模型和 Web3.0 的工业元宇宙智能制造平台,可以实现对工业生产的全流程、全方位、全维度的数字化管理,提高工业生产的效率、质量、安全和可持续性,增强我国工业领域的国际竞争力和影响力。

  • 2025-08-12
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离心压缩机常见运行故障和处理方法,个个都经典

离心式空压机是化工生产中常用的一种高速旋转的设备,其通过高速的旋转,产生离心力,使得气体在空压机的叶轮中扩压流动,从叶轮流出的气体流速、压力都得到了相应的提升,进而实现压缩空气。

  • 2022-11-02
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基于生成模型的Q_learning二分类算法_尚志刚

为了有效应用数字化技术提供的精细化地理与负荷信息,根据中压配电网的基本特点,将配电网中的元件抽象为图论中的节点和支路,以经济性和可靠性为目标,建立一种新型的大规模中压配电网双Q规划模型;将0-1变量编码方式转化为序列整数编码方式,降低模型求解的复杂度;提出精英蚁群Q算法,并利用该算法求解辐射状网架,根据最短路法和联络优先原则设置联络线,经过反复迭代得到闭环最优网架。广州某新建园区的算例结果验证了所提模型与算法的有效性。

  • 2021-04-21
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5G经济社会影响白皮书

自上世纪80 年代以来,移动通信每十年出现新一代革命性技术,持续加快信息产业的创新进程,不断推动经济社会的繁荣发展。当前,第五代移动通信技术(5G)正在阔步前行,它将以全新的网络架构,提供至少十倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。

  • 2021-04-19
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工业用水的硬水软化方法

含有钙、镁离子等杂质的水叫做硬水,硬水软化的目的就是根据需要采用适当的方法降低水中的钙、镁等离子的含量,使硬水软化为软水,这种处理过程叫做水的软化。 目前,水的软化主要采用化学方法进行,经常使用的有软水剂法和离子交换法。

  • 2021-03-24
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IT主管应避免的十个IT预算错误

节约成本仍然是IT主管们关注的一个重点领域,在他们掌握如何制定出一个出色的IT预算这项复杂工作之前,仍有一段路要走。那些能更好地了解企业中IT支出的全部去向,而且能更加精细地了解支出情况的首席信息官,可以更好地在正确的时间将适合数量的资金分配到正确的位置。了解程度越高,就能更有效地找到成本流失的地方,并加以弥补。

  • 2021-03-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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