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【RSER】工业过程的能源消耗和碳排放预测:现状、挑战和前景

工业过程消耗大量能源并排放大量二氧化碳。借助准确的能源消耗和碳排放预测,工业企业将更容易实现清洁生产,优化能源结构,通过更深入地控制生产情况来降低生产成本和碳排放。由于机器学习建模方法的过度饱和,预测模型在提高准确性和提取数据特征方面面临困难。引入深度学习方法来解决这些问题,然而,数据传输中关键参数和异常的不准确测量加剧了工业大数据的不确定性。这使得基于机器学习的预测模型表现出很强的不确定性和较差的泛化能力。因此,提高当前工业能耗和碳排放预测模型在不同工业情景下的准确性非常困难。本文总结了近年来工业过程能耗和碳减排预测的研究。结合当前工业过程的实际问题,本文总结了三种预测模型:(i)基于深度学习和模型不确定性相结合的多步预测模型,(i)结合机制和数据驱动方法的预测模型,以及(ii)基于智能算法的预测模型。这些模型将成为未来建立通用工业过程能耗和碳排放预测模型的新途径。关键词:系统集成与分析、碳排放、节能减排、深度学习、人工智能

  • 2024-10-09
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中睿科技2024数字校园联网新纪元-网络构建与发展白皮书56页

计算机技术、多媒体技术、网络技术,以及智能化建筑技术的迅猛发展,不仅对人们的学习、生活、工作方式产生巨大的影响,而且引发了学校教学模式、教学方法、学习方式和教学环境等支撑环境建设的变革。目前,各大院校、中小学校园已逐渐呈现出由信息化向数字化演进的趋势,以技术为导向发展到以业务为导向,正在探索将大数据、移动互联、云平台等信息技术与教育业务交叉融合的新模式。未来数字校园建设将以“以人为本、面向服务、信息互通、数据共享”为核心建设思路,提供及时、准确、高效、便捷的校园数字化服务,提供满足跨部门的业务管理、面向全校用户便捷的信息服务。通过“管理化+服务化”的思路帮助学校实现由传统应用系统以管理为核心转向前端以服务为核心,实现学校各类资源的整合和配置优化,提高学校的管理水平和办学效率,使高校数字化应用达到较高水平。

  • 2024-06-06
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最新国内外轴承代号对照手册

不论是哪种故障的发生,都不利于智能机械制造的良好发展。机械制造业作为国民经济中的重要部分,为了对种情况进行改善就必须从问题出现的根源进行解决

  • 2022-02-01
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2019年移动数字金融与电子商务反欺诈白皮书

《白皮书》深入分析了数字金融、电子商务两大核心场景,对黑产欺诈态势进行了深入剖析,分析了欺诈每年给我国数字经济带来的损失和相关需求。同时,聚焦行业的共性核心问题,从运营商、从业者的角度,对反欺诈技术上做了相关分析

  • 2021-04-21
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基于云架构的网络教学平台设计与实现

基于云架构的网络教学平台设计与实现基于云架构的网络教学平台设计与实现

  • 2022-01-12
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基于SOA架构的信息分发平台的设计与实现

基于SOA架构的信息分发平台的设计与实现基于SOA架构的信息分发平台的设计与实现

  • 2022-01-12
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基于SOA业务协同平台体系架构的设计与实现

基于SOA业务协同平台体系架构的设计与实现基于SOA业务协同平台体系架构的设计与实现

  • 2022-01-12
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改进视觉背景提取模型的前景目标检测算法_郁怀波

针对经典视觉背景提取算法(ViBe)在动态背景场景下检测精度不高,以及长时间存在鬼影的问题,提出一种改进的视觉背景提取算法.该方法在背景模型初始化阶段考虑到像素点之间的颜色相似性以及空间距离,选取像素点邻域内的同质像素点对背景模型进行初始化;根据场景动态程度自适应调整每个像素点的阈值以及背景模型更新的速率,改善了在动态背景场景下的检测精度;根据光流判断像素点是否存在运动来把真实前景目标和鬼影区分开来并及时对背景模型进行修正,从而尽快消除鬼影现象.使用changedection测试集进行测试,改进后的ViBe算法在能提取到较完整前景目标的同时,检测准确率相比原始ViBe算法也有所提高.

  • 2021-05-06
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年AI智能体趋势报告-制造业

当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时,制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指导与监督下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。

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