基于SOA构架的主干平台业务集成管理软件的设计与实现

基于SOA构架的主干平台业务集成管理软件的设计与实现基于SOA构架的主干平台业务集成管理软件的设计与实现

2022-01-12
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深度｜物联网海量时序数据存储有哪些挑战？

随着 IoT 技术的快速发展，物联网设备产生的数据呈爆炸式增长，数据的总量（Volume）、数据类型越来越多（Variety）、访问速度要求越来越快（Velocity）、对数据价值（Value）的挖掘越来越重视。

2021-09-08
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一文掌握Redis主从复制、哨兵、Cluster三种集群模式

在开发测试环境中，我们一般搭建Redis的单实例来应对开发测试需求，但是在生产环境，如果对可用性、可靠性要求较高，则需要引入Redis的集群方案。虽然现在各大云平台有提供缓存服务可以直接使用，但了解一下其背后的实现与原理总还是有些必要（比如面试），本文就一起来学习一下Redis的几种集群方案。

2021-06-30
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5G十大应用案例（2021年）

日前，2021世界5G大会“行业应用创新论坛”公布了我国5G十大应用案例。据悉，5G十大应用案例从25个省市、自治区的206项申报项目中脱颖而出，涵盖工业互联网、智慧医疗健康、智慧交通等多个行业，以成功的应用案例展现5G深耕行业，以科技成果落地实践凸显科技创新赋能社会进步，助力推动5G示范应用场景的复制与推广。

2021-09-03
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工业物联网平台关键指标深度剖析：助力企业精准选型与高效运营

在工业数字化转型的浪潮中，工业物联网平台已成为推动企业智能化发展的核心枢纽。它将海量的工业设备连接在一起，实现数据的实时采集、高效传输与深度分析，为企业优化生产流程、提升设备管理水平、增强决策的科学性提供了强大支撑。然而，市场上的工业物联网平台琳琅满目，其性能和功能差异显著。为帮助企业准确评估和选择最适配自身需求的平台，深入了解平台的各项关键指标至关重要。这些指标不仅是衡量平台优劣的标准，更是企业在数字化征程中实现降本增效、创新发展的重要依据。接下来，让我们一同深入剖析工业物联网平台的各项详细指标。

2025-03-22
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火电厂APS-机组一键式启动与停止

概述：APS（Automatic Procedure Start-up／Shut-down）是火力发电厂一种热工自动控制功能，专注于机组的程序启动和停止。一台600MW等级的燃煤机组APS大约管控设备500多台套，一台450MW的燃气-蒸汽联合循环机组APS大约管控设备200多台套。满足DIA（Digital Intelligent Automation—数字式智能自动化）标准的APS能够真正实现机组 “全工况、全过程、全自动” 的启、停。机组处在热备用状态下，利用APS启动机组能够实现节点的“一键启动”，机组在正常高负荷运行中，能够利用APS完成节点的“一键停止”。显然，APS是一种具备高度自动化、智能化的热工控制功能。

2023-12-18
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机组状态在线监测系统在清远抽水蓄能电站的应用

机组状态在线监测系统在清远抽水蓄能电站的应用机组状态在线监测系统在清远抽水蓄能电站的应用

2022-01-12
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基于胶囊网络的恒星光谱分类研究

大型巡天项目的快速发展, 产生大量的恒星光谱数据, 也使得实现恒星光谱数据的自动分类成为一项具有挑战性的工作. 提出一种新的基于胶囊网络的恒星光谱分类方法, 首先利用1维卷积网络和短时傅里叶变换将来源于LAMOST （Large Sky Area MultiObject Fiber Spectroscopy Telescope） Data Release 5 （DR5）的F5、G5、K5型1维恒星光谱转化成2维傅里叶谱图像, 再通过胶囊网络对2维谱图像进行自动分类. 由于胶囊网络具有保留图像中实体之间的分层位姿关系和无需池化层的优点, 实验结果表明: 胶囊网络具有较好的分类性能, 对于F5、G5、K5型恒星光谱的分类, 准确率优于其他分类方法.

2021-04-26
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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