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人工智能芯片技术

人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、 方法、技术及应用系统的一门科学技术。人工智能的本质是对人类思维过程的模拟。从1956年正式提出 “人工智能”概念算起,在半个多世纪的发展历程中,人们一直在这一领域进行长期的科学探索和技术攻坚, 试图了解智能的实质。和任何曾经处于发展过程中的新兴学科一样,人工智能早期发展并非一帆风顺,它 曾受到多方质疑,不断经历起伏。近些年,大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施 的演进,使得持续积累了半个多世纪的人工智能产业又一次迎来革命性的进步,人工智能的研究和应用进 入全新的发展阶段。

  • 2021-03-25
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区块链赋能的6G网络信任体系白皮书 2023

信任是移动通信网络安全运行的基石,传统的中心式信任模式表现为网络与用户之间的认证和网络设备与设备之间的认证。6G 新型的业务场景和开放的网络生态,对信任体系提出了新的需求[1]。一方面,6G 将存在多种异构网络的融合和海量设备异构模式接入网络,传统认证机制在性能和效率上都无法统一满足所有场景。另一方面,6G 时代的网络 AI、数据服务和无线感知等新兴业务和空天地立体组网需要分布式的多方协同机制。因此,6G 需要构建分布式的信任模型

  • 2023-09-14
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仪表诊断及25种维修方法大全

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  • 2022-11-02
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远程无线智能监控系统在电力设施保护中的应用

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  • 2022-01-12
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清华大学王晨工业大数据关键技术与应用实践

清华大学王晨工业大数据关键技术与应用实践

  • 2021-06-20
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基于受体模型和源成分谱的缺失组分反演算法_彭杏

针对目前在线监测仪器无法监测Al、Si标识组分可能增加源解析结果不确定性的问题,基于正交矩阵因子分解法模型和实测源成分谱反演Al、Si受体数据,提出缺失组分反演-嵌套PMF算法.设置周期性和非周期性模拟实验,利用PMF模型对缺失Al、Si受体数据、含反演Al、Si受体数据和含Al、Si受体数据分别进行源解析评估,并将源解析结果与真实值进行对比分析,验证缺失组分反演-嵌套PMF算法的可靠性.研究结果表明对于周期性扰动模拟实验,缺失Al、Si对解析土壤源、机动车、燃煤源有较大的影响,反演Al、Si能优化源解析结果,降低源解析结果的不确定性.

  • 2021-05-06
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水声波数积分模型稳定性与积分算法改进_刘巍

水声波数积分模型采用传递函数矩阵法求解深度分离方程时会遇到计算不稳定问题(出现NAN而中断),减小无限波数谱的截止波数虽然可以保证算法稳定,但声场的积分计算精度也将随之降低。分析了深度方程求解不稳定的原因,通过提高传递函数矩阵法中程序变量的精度(双精度转四倍精度)可减小算法数值误差,在水声算例测试中显著增强了计算稳定性,并使声压的积分计算精度明显提高。在此基础上,又提出了一种判断波数积分过程中声压值达到收敛的判据,可在不损失精度的情况下及时退出积分循环、节省积分时间。

  • 2021-04-23
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药物分析全方位解决方案来科普

2003年非典的记忆逐渐模糊,埃博拉病毒蛰伏十几年带走无数生命后又消失于丛林中。2020年春节,新型冠状病毒(COVID-19)在中国全面爆发,让人们意识到:人类并没有完全攻克地球上最古老的生命体之一的病毒。 在与新冠病毒争分夺秒的一个多月时间里,人们探索了多种治疗药物,国家卫生健康委员会陆续发布了新冠肺炎的潜力治疗药物及诊疗方案,部分药物已初步显示出良好的临床疗效。

  • 2021-03-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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