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大科学工程组织管理模式对比分析及对我国的启示

运用案例分析法和对比分析法,将大科学工程组织管理模式系统归类和分析,并选取美日发达国家及我国典型大科学工程案例,从适用条件、领导主体、结构效率和整体性对其进行综合对比。同时结合各国大科学工程组织实施的宏观科技环境,分析在当前形势下我国如何合理借鉴国外大科学工程组织管理模式,为进一步提升我国大科学工程组织管理能力提出建议。

  • 2023-04-03
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大科学装置产业化人才培养对策研究——以美、德、英、日等发达国家为比较视角

企业的科研人员通过直接申请,在J-PARC大科学装置完成技术研发及产业化应用,成果主要应用于物理、医学、材料等领域,如利用强度极高的质子束流进行质子治疗、消除肿瘤。这种在企业内部进行自主成果转化的产业化模式,决定了它的人才需求除了专业技术极强的实验技术工程师外,更偏向于具有专业技术背景的产业化人才,负责向企业内部的科研人员提出与大科学装置成果转化相关的技术和产品需求,在科研与市场之间建立产业化开发的沟通与催化渠道,提高转化成功率。

  • 2023-04-03
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颠覆性技术改变欧洲生产与就业

新一代信息科技战略研究中心(CaSIT)为中国科学院成都文献情报中心下属创新单元,旨在建设新一代信息科技专业智库,重点围绕人工智能、量子信息、大数据、移动互联、半导体、物联网、数字经济等前沿科技与关键方向开展战略研究与知识服务。

  • 2023-04-03
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铸造强国重器:关键核心技术突破的规律探索与体系构建_2019-03-22

关键核心技术对于我国经济社会发展和国家安全等具有极端战略重要性,突破和掌握那些我国处于“卡脖子”短板位置的关键核心技术,对于我们实现建设世界科技强国的目标具有决定性的标志意义。因此,我们需要立足于国家重大战略需求,重视前瞻布局,加强战略研究。本文将在分析识别关键核心技术特性的基础上,系统反思我国关键核心技术突破的挑战与瓶颈,并从支撑重大技术突破的组织模式、人才培养机制以及新评价激励机制等维度设计等方面,思考如何构建充满活力和效力的攻坚创新体系,真正铸造强国重器。

  • 2023-02-13
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周小川:建立碳市场需要回答的若干问题_2021-05-17

预计今年6月底,中国全国性碳排放权交易市场将启动运营。相关部门正在就管理条例征求意见,提出要逐步扩大碳排放配额的有偿分配比例,金融管理部门将配合相关部门参与碳市场的管理。 博鳌亚洲论坛副理事长、十二届全国政协副主席、中国人民银行前行长周小川指出,配额类市场大体上属于拍卖型市场,如果搞错了,容易走弯路。如果设计的市场基础框架不好,简陋、有毛病,也不稳定,衍生的更高级的功能,可能根本就没有办法去搭建。所以,当前建立合格的碳市场的基础框架是非常重要的。此外,还要防止碳市场的钱被用于别的方面,导致更大的气变融资缺口。

  • 2023-02-13
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《从犀牛到独角兽:传统企业如何实现数字化转型》维克多·奥洛夫斯基 & 弗拉基米尔·科罗夫金【文字版_PDF电子书_下载】

企业的数字化转型已经是一个老生常谈的话题。不管在何时何地,各行各业的管理者和企业家们或多或少都在谈论同样的事情:冲击、平台、优步化(Uberization)、人工智能、“实体数字融合”(digical,由physical与digital合成,意为由数字引擎驱动实体系统),

  • 2024-05-11
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最新报告:万亿研发经费,中国都花在哪儿了?_2019-03-08

2017年,中国已经成为全球第二大研发大国,全社会研发经费投入达到1.7万亿。然而,这万亿研发经费在国际上处于什么位置,从哪些部门来、去向哪些部门?使用中国财政研发经费的大学和科学院的研发活动如何?上市公司研发经费支出情况如何?各类政策对研发经费支出的效果如何?

  • 2023-02-11
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追踪美国人工智能专利扩散_2021-06-09

2020年10月27日,美国专利商标局(USPTO)发布《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散》(Inventing AI Tracing the diffusion of artificial intelligence with U.S. patents)分析报告。该报告显示,从 2002 年到 2018年,美国人工智能专利的年申请量增长超过 100%,从每年3万件增加到6万多件,含人工智能的专利申请所占份额从9%上升到近16%。同时,活跃于人工智能领域的发明人和专利权人比例从1976年的 1% 上升到2018年的 25%。此外,排名前 30 位的人工智能公司大多来自信息和通信技术领域,只有少数例外,如美国银行、波音和通用电气。本报告对其主要内容进行摘编。

  • 2023-02-11
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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