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英国科研效率很高，这与其科技创新活动的组织管理、监督评估制度密不可分。本文介绍了英国近年来科技领域监督和评估的主要举措，包括国家科技计划项目资金、重大政策、基地监督评估方面出台的制度和措施，以及科研诚信建设、调查处理科研不端行为的做法等。
为实现“使英国成为企业创新和发展的全球最佳国度之一”的愿景，2019年6月，英国研究与创新总署下属的英国创新署 （Innovate UK）发布2019年度实施计划，提出近期措施，以落实五项新的战略目标：产生明显的经济和社会影响；支持和投资有增长潜力和雄心的创新型企业和企业家；大力促进英国产业发展和研究成果商业化；通过创新活动，识别、支持和壮大新兴产业；营造有利环境，刺激研发投资，促进人员和企业创新。
英国政府对科研采取稳定支持与竞争性支持相结合的“双重资助体系”。本文介绍了英国科研经费的总体情况；稳定支持与竞争性支持的经费比例与支持对象；稳定支持经费的管理模式，包括评估与经费分配办法；并分析了稳定支持发挥的作用。
由于拥有丰富的高端人力资源、充裕的风投资本、多元的思想文化等,硅谷地区创新竞争力强劲，但也面临生活和商业成本高昂、基础设施建设滞后、社会治安恶化、科技人才流失、创新领域就业增速减缓等挑战。我国应借鉴相关经验，重视创新生态环境建设，并进行动态监测；加强部门间协调，形成创新生态环境建设合力。
金融危机的实质，是科技创新的危机。工业革命以来，人类社会已形成了“科技突破—产业变革—金融扩展—经济增长”的迭代发展模式。以摩尔定律放缓为代表，科技重大进展低于预期，进而引起对“增长极限”的忧虑。
创新能力是多要素的综合体现，国家创新能力是全社会整体创新系统能力的体现。目前有关国家创新能力测度体系按创新能力强弱对参评国家进行的排名，只具有相对意义。对于我国创新能力的评估，要按照创新规律构建创新测度要素，建立适合国家发展需要的创新监测与评估体系，客观反映国家创新能力的变化。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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