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全国关注!央视聚焦佛山“数字化”转型

2月6日,央视新闻频道《朝闻天下》以1分33秒的时间播发了“突破资金之困 推动中小企业数字化转型”,再次聚焦佛山南海制造业发展,以“如何解决数字化改造所需资金”为题,对佛山南海加快推进中小企业数字化转型的举措与成效进行了报道。

  • 2023-02-08
  • 阅读897

教育数字化转型需遵循三大准则

教育数字化是我国教育现代化发展进程中的重要一环,既是回应时代的必经之路,也是链接未来的必要准备。因此,如何全面把握教育数字化转型的内涵成为前提,需要参与者深刻理解教育数字化多维度的形式与内容,深嵌于教育培养的全过程。

  • 2023-02-08
  • 阅读719

数字化如何驱动银行业务增长

银行用户早已经进入存量时代,传统的银行营销主要围绕这些高端用户,利用客户经理一对一的个性化服务,提升产品销售与利润率,而大量的长尾客群没有得到合适的服务和营销。 数字化时代的营销需要让长尾客群体现出价值,利用数字化技术,分析用户画像,将用户进行有效分群分层,有针对性的差异化营销。

  • 2023-02-08
  • 阅读838

超前布局未来产业:德国量子框架计划的主要做法

未来产业已成为衡量一个国家科技创新和综合实力的重要标志。国家“十四五”规划《纲要》指出,要在类脑智能、量子信息、基因技术、未来网络、深海空天开发等前沿科技和产业变革领域,组织实施未来产业孵化与加速计划,前瞻谋划布局一批未来产业。近年来,主要发达国家纷纷在人工智能、量子信息科学等前沿领域抢占发展制高点,这对我国培育未来产业竞争新优势提出了更高要求。

  • 2023-03-28
  • 阅读524
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  • doc

超越美国国防高级研究计划局(DARPA):俄罗斯先期基金会创新突破及其启示

近年来,俄罗斯饱受西方制裁之苦、经济持续下行,但在国防科技创新领域成果频出。特别是在高超音速武器研制等领域,取得重大突破,令世界诸强侧目,连美国都难以望其项背。惊异之余,人们禁不住要问,俄罗斯是凭什么在经济困难重重的情况下还能够为国家安全保障再添镇国利器?除科研机构和国防企业的协同努力之外,立下汗马功劳的当属“俄罗斯先期研究基金会”。俄先期研究基金会成立八年来,以国防创新能力提升为牵引,极大地促进了俄罗斯联邦国防军事领域和经济社会发展领域高风险、新质成果的创新发展,高质量创新成果不断涌现,其创新组织模式势必对未来国际科技前沿竞争产生重大而深远的影响。

  • 2023-03-28
  • 阅读457
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  • 18页
  • doc

充分盘活科协社会资本服务产学研深度融合

科协作为产学研融合的主要参与主体,可以将政府、企业、高校等利益主体联结起来,发挥桥梁纽带作用,加快科技成果转化,促进科技与经济深度融合发展。针对目前产学研融合过程中存在的各方主体开放度和融合度不够,缺乏完善的沟通机制和激励机制,缺少相应的法律保障和政策扶持等严重阻碍产学研效用发挥的问题,科协应该发挥自身优势,盘活所拥有的社会资本,将社会网络中实际的或潜在的资源聚集起来,发挥粘合剂作用,促进产学研各主体深度融合。

  • 2023-03-28
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  • 8页
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创新链产业链融合与实体经济转型升级

当前,我国正处于从制造业大国向创新型强国转变的第二次转型状态,同时,实体经济发展面临一系列严峻挑战,亟需通过创新链产业链融合发展推动实体经济转型升级。本文对创新链产业链融合与实体经济转型升级展开深入分析。

  • 2023-03-28
  • 阅读509
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2022上海市智能制造十件大事

2022年,上海市智能制造装备产业规模突破1000亿元,上海是国内最大的智能制造系统集成解决方案输出地之一,智能制造系统集成工业总产值达到600亿元,全国领先。从细分行业看,工业机器人产业规模超250亿,工业机器人产量超7.5万套,同比增长6%,产量居国内城市首位;高档数控机床及加工系统技术实力不断增强,高档数控磨床、五轴镜像铣机床等专用加工设备取得突破,精密结构件组线加工能力持续提升;增材制造、物流仓储、仪器仪表与传感器企业加速成长,在自动化仪器仪表、超声波焊接等细分领域培育出一批“专精特新”小巨人。

  • 2023-02-03
  • 阅读485
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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