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从“国家制造业创新网络”到“美国制造”——美国制造业战略的延续与变化

2018年9月,美国发布了最新“美国制造”年度报告,对美国制造业创新网络的建设情况进行了总结,并指出了下一步的发展路线。针对“美国制造”年度报告的重点,本文分析了美国制造业创新网络建设在计划宗旨、领域布局、技术路线制定和创新生态打造等方面呈现出的新变化和新特点,并结合美国的相关经验,对加强中国制造业创新中心建设提出了措施建议。

  • 2023-04-02
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从《2021年全球独角兽企业榜单》看中美企业差距

国际研究机构CB Insights发布的《2021年全球独角兽企业榜单》显示,全球共有729家独角兽企业入榜。独角兽企业实力在一定程度上能够反映未来全球产业发展方向,是各国新兴产业发展水平的重要体现。文章分析榜单后发现,全球独角兽企业以中美两国企业为主,并成为新兴产业发展的主要引领者。相形之下,我国独角兽企业在整体实力、部分行业竞争力、区域资源配置三个方面均弱于美国,应进一步优化创新环境、加强政策引导、提高支撑配套。

  • 2023-04-02
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从WIPO系列报告看中国加强知识产权赋能创新发展态势

以世界知识产权组织(WIPO)近年来发布的《全球创新指数报告(GII)》《世界知识产权指标》《世界知识产权报告》为数据基础,进一步解读国际技术创新发展趋势与特点;基于对WIPO报告的系统分析结果,对比近20年来中国与美国、英国、德国、法国、日本五大科技强国在知识产权与技术创新方面的变化趋势,揭示我国的知识产权发展与创新的进步与差距。最后,针对我国知识产权促进技术创新发展的不足与短板,提出进一步加强知识产权赋能创新驱动发展的方向性建议与展望:1)营造促进创新高效转化的政策制度环境,激励高质量、原创性知识产权创造供给;2)提高知识产权全球化治理能力,完善中国特色知识产权治理体系,促进知识产权与国家经济社会全面融合发展;3)充分发挥知识产权智库支撑作用,重视和强化知识产权与区域创新政策的战略研究。

  • 2023-04-02
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从国外科技成果转化产权制度看我国现行制度改革

本文以国家财政资金资助形成的科技成果产权制度改革为研究重点,通过分析美国、日本、英国、德国等国家科技成果权属问题的制度设计,归纳提炼出各国制度设计考察的重点与核心,以期为我国科技成果权属制度改革提供借鉴。

  • 2023-04-02
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从国外媒体和智库评论研判中美科技合作未来走向

美国特朗普政府不断出台限制、打压中国经济和科技发展的种种政策,使中美两国关系日趋紧张,为中美科技合作的未来发展增添了不确定性。在此背景下,各国的主要智库、媒体纷纷针对中美科技合作的现状和趋势发表分析和评论。本文通过对相关分析进行系统梳理和归纳,提出中美科技合作的四大未来走向,包括中美科技竞争将长期持续、中美在科技领域不会完全脱钩、美国将逐步降低自身对中国的依赖程度、中美之间将形成“可控竞合”关系;并对美国将对中国科技领域进一步采取的三方面措施进行预判,包括严格审查中美联合研究项目及中国企业、说服更多盟友共同对抗中国,以及在新兴技术领域加强体系建设,削减中国的地位和影响;最后为中国应对这些措施提出了五点建议。

  • 2023-04-02
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从科学、技术、创新三大全球化趋势分析美国技术出口管制的影响

美国对外技术出口限制政策由来已久。目前,中美之间的贸易战已变为科技战。本文从科学规律、技术规律和创新规律的规律视角出发,对美国在人工智能等14个领域的新技术出口展开分析与判断。在目前的这种大背景下,我国应当进一步扩大国际科技合作的层次和内容,发展多边科技伙伴关系,尽快突破“卡脖子”领域,走出一条符合“中国特色”发展的科技创新道路。

  • 2023-04-02
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打造人类科技共同体共创世界发展新未来

当前,新一轮科技革命与产业变革持续展开。习近平总书记指出,科技同经济、社会、文化、生态深入协同发展,对人类文明演进和全球治理体系发展产生深刻影响。以科技创新推动可持续发展成为破解各国关心的一些重要全球性问题的必由之路。

  • 2023-04-02
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大国竞争时代下的俄罗斯科技竞赛

9月14日,美国战略与国际研究中心(CSIS)发布报告《大国竞争时代下的俄罗斯科技竞赛》,报告简要分析了当前“大国竞争”的主战场转向科技竞赛的缘由,详细梳理了俄罗斯近年来军事科技发展的脉络,并预测了俄罗斯在未来科技竞赛中重点关注的领域和技术手段。报告认为,新兴和颠覆性技术具有彻底改变政府结构、经济、军队和整个社会的潜力,俄罗斯政府将科技创新能力视为大国的重要能力之一,将颠覆性技术视为该国整体军事威慑和防御态势的基础,希望借此实现其战略竞争目标;出于外部和内部原因,俄罗斯加入科技竞赛并非是一种选择,而是一种生存的必要性。

  • 2023-04-02
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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