大数据导论：大数据集成

数据集成（Data Integration）是把不同来源、格式的数据有机地集中起来，通过一致的、精确的表示法，对同一种实体对象的不同数据做整合的过程。

2021-12-27
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大数据导论：并行编程模型--MapReduce-之一课件

并行计算（Parallel Computing）或称平行计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的计算，目的是提高计算速度，以及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。

2021-12-27
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大数据导论：ApacheSpark之一课件

Spark是UC Berkeley AMP lab （加州大学伯克利分校的AMP 实验室）所开发的类Hadoop MapReduce的通用并行框架；可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

2021-12-27
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大数据导论：ApacheSpark之二课件

相关概念与术语？ Application：指用户编写的Spark应用程序，其中包括一个Driver功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码；？ Driver: Spark中的Driver（包含Application的main函数）创建 SparkContext对象，准备Spark应用程序的运行环境，SparkContext负责与 ClusterManager通信，进行资源申请、任务的分配和监控等；？ Executor: Application运行在worker节点上的一个进程，该进程负责运行一些Task，并且负责将数据存到内存或磁盘上，每个Application都有各自独立的一批Executor；

2021-12-27
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大数据导论：回归分析

在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析、时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。

2021-12-27
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大数据导论：课程简介PPT

大数据导论课程简介本课程为通识类课程，目的是向各专业学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的基本原理和方法，并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。

2021-12-29
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大数据导论：数据可视化的技术分类

数据可视化的目的是让数据更高效，让读者快速了解而非只是自己使用才是我们最终的目标。在突出数据背后的规律，突出重要因素的前提下我们再进行美观上的优化才是正

2021-12-27
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大数据导论：数据可视化具体方法

数据可视化的目的是让数据更高效，让读者快速了解而非只是自己使用才是我们最终的目标。在突出数据背后的规律，突出重要因素的前提下我们再进行美观上的优化才是正确的选择。

2021-12-27
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