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高性能VIENNA整流器的研制

关于家庭电路改造、布局,我们要知道的,无非就是四个方面:用电回路划分、开关种类的选择、开关大小、电线大小的选择。今天,院长给大家总结一下,希望对大家有所帮助!

  • 2022-01-14
  • 阅读421
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DevOps权威指南:IT效能“新基建“

DevOps 已在互联网、金融和制造等领域落地实践。本书主要内容包括 DevOps 的基本概念,DevOps 的工具集,支撑管理,敏捷开发,持续集成和测试,持续部署和持续交付,代码质量和安全,DevOps 的 度量体系,持续改进和反馈,DevOps 最佳实践,以及 DevOps 的后续发展。

  • 2022-01-10
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Dragonwelljava原生云实践

Alibaba Dragonwell简介:OpenJDK + 阿里巴巴云原生特性 = Alibaba Dragonwell 可靠替代百万实例生产验证生产就绪多项云原生特性云原生

  • 2022-01-10
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ecs全知道-下:镜像与快照+块存储安全王云伟与监控

随着业务和策略的变化,您可以随 时调整云服务器 ECS 的数量和 CPU、内存、磁盘、带宽等配置,来适应多种业务需求,助力业务发 展。 您在使用 ECS 的过程中难免会遇到一些疑问,本书将为您答疑解惑,助您顺利上云。

  • 2022-01-10
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elasticsearch八大经典应用

简要用Elasticsearch与其它8种数据产品做了个对比,基于很多业务场景对比,代 表了笔者对于Elasticsearch优胜劣汰的看法

  • 2022-01-10
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elasticsearch全观测技术解析与应用

Elasticsearch 全观测的核心是指把日志、指标、APM 甚至 Uptime 数据汇总到一个平台 上,让运维人员、开发人员,甚至业务人员都可以在统一的大数据平台之上,对所有的数据 从统一的视角进行观察,告警,以及可视化。

  • 2022-01-10
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elasticstack实战指南

本书从案例出发,不仅详细地介绍了 Elastic Stack 的各个功能组件的具体用法, 还提供了不少来自一线的宝贵实践案例分享,不管是对于刚接触或是想要了解 Elasticsearch 更多知识的同学,本书都具有很好的参考价值。

  • 2022-01-10
  • 阅读1913
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阿里巴巴新一代易用可扩展的应用交付管理引擎

云资源/中间件的使用与应用生命周期不统一 ? 流程割裂,云资源的生命周期游离在应用管理模式之外。 ? 角色协作困难,没有统一标准引入的大量人工操作需要不同职责角色的介入。 ? 不可复用,复杂的操作每次都要重复一遍,且不同的云平台模式不同。

  • 2022-01-10
  • 阅读438
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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