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SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践

搜索一直是电商行业流量来源的核心入口之一,基于传统数据库或开源引擎虽然能 够搭建基础搜索服务,但随着商品数据的增多和业务流量的增长,难免会遇到性能瓶颈 和效果瓶颈。另一方面,随着电商、直播、云计算等技术的不断发展,越来越多的传统 零售企业正在进行互联网云上转型,特别是受近两年疫情等因素的影响,APP、小程序 已经成为零售企业重要的业务增长来源。在此背景下,如何快速搭建高效搜索服务成为 零售行业上云及转型的难题。

  • 2021-12-16
  • 阅读3452
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  • 153页
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企业360用户画像

用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表,用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的,形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。 企业级360°全方位用户画像是基于电商平台进行设计和开发,是面向注册会员的偏好、行为习惯和 人口属性的画像还原,同时也包括对商品信息的画像还原。提供用户喜好和商品特征帮助营销平台提升 营销的精准度,也方便个性化推荐系统快速准确的为每个用户推荐相关的商品。

  • 2021-06-15
  • 阅读3516
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  • 686页
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中国软件行业协会:中国软件产业高质量发展报告(2024)

当前,随着新一代信息技术的迅猛发展,“软件定义万物”“未来的企业都将演变成软件企业”已经成为业界共识软件已渗透到经济社会各领域、各行业,正在不断改变世界的运转方式和商业模式,全球主要经济体纷纷加大对软件领域的投入和支持力度,以期抢占新一轮科技革命的先机。

  • 2024-12-23
  • 阅读1661
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  • 27页
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鸟哥的Linux私房菜-基础学习篇(第四版)书签PDF版

由过去的经验当中,鸟哥发现到因为兴趣或生活所逼而必须要接触 Linux 的朋友,很多可能并非信息相关科系出身, 因 此对于计算机软/硬件方面的概念不熟。然而操作系统这种咚咚跟硬件有相当程度的关连性, 所以,如果不了解一下计算 器概论,要很快的了解 Linux 的概念是有点难度的。因此,鸟哥就自作聪明的新增一个小章节来谈谈计概啰! 因为鸟哥 也不是信息相关学门出身,所以,写的不好的地方请大家多多指教啊!^_^

  • 2021-04-14
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  • 1051页
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牛津智能:2024AI初创企业价值创造白皮书

在全球科技浪潮中,人工智能初创企业凭借其创新能力和灵活性迅速崛起,然而如何准确评估其技术价值一直是业界关注的焦点。基于牛津智能估值团队研发的屡获国际大奖的0xValue估值模型,本自皮书发布了中国海外以及全球范围内的AI初创企业价值创造30强榜单并揭示了中外AI企业在价值驱动因素上的差异。

  • 2024-12-13
  • 阅读1228
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  • 46页
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LTC流程(线索、机会、合同)(41页 PPT)

“LTC是承载公司最大的人、财、物的业务流,这个业务流是否能高质量高效运转,决定公司的生死存亡。”

  • 2024-04-22
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跟我学Shiro-极客

Apache Shiro 是 Java 的一个安全框架。目前,使用 Apache Shiro 的人越来越多,因为它相当简单,对比 Sp ring Security,可能没有 Spring Security 做的功能强大,但是在实际工作时可能并不需要那么复杂的东西,所 以使用小而简单的 Shiro 就足够了。对于它俩到底哪个好,这个不必纠结,能更简单的解决项目问题就好了。 本教程只介绍基本的 Shiro 使用,不会过多分析源码等,重在使用。 Shiro 可以非常容易的开发出足够好的应用,其不仅可以用在 JavaSE 环境,也可以用在 JavaEE 环境。Shiro 可以帮助我们完成:认证、授权、加密、会话管理、与 Web 集成、缓存等。这不就是我们想要的嘛,而且 Shiro 的 API 也是非常简单;

  • 2021-04-17
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  • 283页
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档案数字化加工整理项目投标书技术方案(124P)

中心在日常公积金业务审批活动中,形成了大量的公积金业务档案, 包括公积金归集、提取和贷款三大类业务的档案。根据档案管理的有关要求,为实现档案的规范化和数字化管理,需对日常工作中产生的各类档案进行同步整理、扫描,形成数字档案提供查询利用,提高档案服务能力和水平。

  • 2021-04-17
  • 阅读1268
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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