MES的实施，使得ERP更容易统一和规范，提高了ERP的成功率；同时保留了各个生产实体的管理特色，为其生产管理优化提升预留了广阔的空间。
本书属于实战型而不是理论介绍类书籍，每章节都有对应的完整代码，学习的过程需要参考书中的章节与代码一起学习，同时在学习的过程中需要了解并运用代码。学习完成后进行知识点的总结，以及思考这样的设计模式在业务场景中需要如何使用。
通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication, ISAC),简称通感一体，作为 5G-A 重要创新技术之一，为移动通信网络发展带来蓬勃驱动力。通感一体技术的革命性创新在于，通过复用一套设备构建两张网络，实现通信与感知两种业务深度融合，拓展通信网络的功能边界，亦为感知业务的普遍化应用奠定基础。
区块链技术自身尚处于快速发展的初级阶段，现有区块链系统在设计和实现中包括了分布式 系统、密码学、博弈论、网络协议等诸多学科的知识，为学习原理和实践应用都带来了不小 的挑战。 目前该领域尚缺乏一本较为系统的技术资料。本书希望可以探索区块链概念的来龙去脉，剥 茧抽丝，剖析关键技术原理，同时讲解实践应用。
市面上写华为的书不少，但很多是道听途说或基于二手资料，真正能把华为的故事讲好讲透的很少。写销售管理的书更是汗牛充栋，但真正能够理论联系实践，而且有独到见解的更是九牛一毛。为什么这本关于华为销售法的书值得一读？我认为有以下三个主要原因
主编 葛英飞，教材《智能制造技术基础》（ISBN：978-7-111-63353-2），本书是普通高等教育“十三五”规划教材、“十三五”江苏省高等学校重点教材，配套电子课件。
机·智：从数字化车间走向智能制造-350页，机·智：从数字化车间走向智能制造-350页，机·智：从数字化车间走向智能制造-350页，机·智：从数字化车间走向智能制造-350页
搜索一直是电商行业流量来源的核心入口之一，基于传统数据库或开源引擎虽然能 够搭建基础搜索服务，但随着商品数据的增多和业务流量的增长，难免会遇到性能瓶颈 和效果瓶颈。另一方面，随着电商、直播、云计算等技术的不断发展，越来越多的传统 零售企业正在进行互联网云上转型，特别是受近两年疫情等因素的影响，APP、小程序 已经成为零售企业重要的业务增长来源。在此背景下，如何快速搭建高效搜索服务成为 零售行业上云及转型的难题。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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