由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律,因此不便于查找。为了提高查找的效率,需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的关系,即︰用便于查找的结构来构造查找表。
Java核心技术 卷II 高级特性 第9版(中文)858页
智能建筑技术是一门多学科技术的结合,牵涉到建筑环境、设备和控制等多方面内容,其控制技术又是计算机技术、通信技术、自动控制技术的综合, 是一门较新的学科。智能建筑为人们提供了高效工作环境和理想舒适的生活环境,因此, 近年来发展很快。
Java编程思想(第4版)(带目录书签)913页
本文以党的十八大以来中央和部门出台的科技人才相关政策为主,从人才发现与遴选、教育与培养、使用与集聚、激励与引导、开放与合作、学风与文化等10个方面对我国科技人才政策进行系统梳理,按照时序建立政策要点清单,整体呈现我国科技人才发展体制机制改革的历史脉络和最受科技人才欢迎的政策亮点。以深入实施新时代人才强国战略、加快建设世界重要人才中心和创新高地为目标,提出新时期科技人才政策目标和发展建议。
主编 葛英飞,教材《智能制造技术基础》(ISBN:978-7-111-63353-2),本书是普通高等教育“十三五”规划教材、“十三五”江苏省高等学校重点教材,配套电子课件。
由过去的经验当中,鸟哥发现到因为兴趣或生活所逼而必须要接触 Linux 的朋友,很多可能并非信息相关科系出身, 因 此对于计算机软/硬件方面的概念不熟。然而操作系统这种咚咚跟硬件有相当程度的关连性, 所以,如果不了解一下计算 器概论,要很快的了解 Linux 的概念是有点难度的。因此,鸟哥就自作聪明的新增一个小章节来谈谈计概啰! 因为鸟哥 也不是信息相关学门出身,所以,写的不好的地方请大家多多指教啊!^_^
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集团版专为集团型企业打造,包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中,中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出,为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版(SCADA)、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版,各版本功能特色鲜明,重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。?
本文深入探讨工业物联网平台,阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例,以及该领域的主要参与者及其主要产品,这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势,揭示工业物联网平台如何重塑工业生态,推动产业数字化转型迈向智能化。
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在工业 4.0 浪潮推动下,工业物联网(IIoT)迅猛发展,重塑着传统工业运维格局。汽轮机作为工业关键动力源,其可靠运行对各行业意义非凡。本论文紧扣 IIoT 赋能汽轮机运维这一核心,以振动分析为切入点深入探索。开篇详述振动基础与测量原理,从振动基础概念、测量传感器原理到多元分析方法,为后续诊断打基础;依傍 IIoT 数据优势剖析振动标准与评定,确保精准运维决策。针对轴系不平衡、转子弯曲、动静碰磨等频发故障,借 IIoT 实时、海量数据挖掘故障特征与处理策略,实现早期预警。拓展至辅机振动领域,利用 IIoT 连通性规范标准、剖析案例。深入研讨 TSI 与 TDM 融合创新应用,提升智能化诊断水平。聚焦汽轮机叶片,基于 IIoT 多源监测实现故障精准识别与检修。最终阐述整机检维修工艺及缺陷处理,全方位保障汽轮机在 IIoT 加持下稳定高效运行,助力工业产业升级。
本文基于已有研究,将地方政府这一主体引入到了可再生能源发电企业与储能公司的合作中,构建了包含地方政府、可再生能源发电企业和储能公司的三方演化博弈模型,分析了不同合作模式的条件,并用Matlab仿真分析了特定情形下初始选择概率、地方政府给予可再生能源发电企业和储能公司的补贴额度、上级政府对地方政府的处罚额等参数对合作动态的影响。
针对综合能源系统的低碳经济调度和调度过程中信息交互隐私保护的问题,本文建立了IES低碳经济调度模型,并引入了阶梯式碳交易机制,提出基于同态加密的完全一致性低碳经济调度算法。仿真结果表明,系统优化后的运行成本相较于初始供需平衡时的经济成本降低了4%,同时系统碳排放量也减小了4%, 所提方法在保护数据隐私的情况下,实现系统最优经济性与低碳性调度。作为一个初步研究,本文针对具有无向图的IES给出了完全一致性调度算法设计。然而IES由于节点间的空间位置、通信功率等呈现有向特性,如何针对有向通信拓扑设计完全一致性调度算法,是本文后续需要解决的问题。
在DeepSeek的使用过程中,可能会遇到DeepSeek的深度思考过程质量很高,但最终回答质量不够好可以尝试将DeepSeek的深度思考过程复制下来,给到Kimi、豆包、GPT等其他大模型进行回答
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