Spring Boot为开发者带来了更好的开发体验，但写完代码只是万里长征路上的一小步，后续的运维工作才是让很多人真正感到无助的。Spring Boot在运维方面做了很多工作，部署、监控、度量，无一不在其涉猎范围之内，结合Spring Cloud后还可以轻松地实现服务发现、服务降级等功能。
本文以党的十八大以来中央和部门出台的科技人才相关政策为主，从人才发现与遴选、教育与培养、使用与集聚、激励与引导、开放与合作、学风与文化等10个方面对我国科技人才政策进行系统梳理，按照时序建立政策要点清单，整体呈现我国科技人才发展体制机制改革的历史脉络和最受科技人才欢迎的政策亮点。以深入实施新时代人才强国战略、加快建设世界重要人才中心和创新高地为目标，提出新时期科技人才政策目标和发展建议。
物联网（IoT）作为新一代信息技术的重要组成部分，日益成为推动社会进步和经济发展的重要力量，随着 5G 技术的不断演进与成熟，5G-Advanced（5G-A） 正引领着物联网技术迈向新的高度。RedCap 作为 5G-A 的关键技术，通过 终端剪裁有效降低终端复杂度和成本，同时可继承 5G 切片、uRLLC 等优秀特性，以其低成本、强能力的优势驱动着物联网技术的快速发展和广泛应用，为数字经济发展、产业升级转型及智慧城市建设注入新活力。
在AI领域技术领域,我们可以说机器学习功底决定了一个人的上限也不为过。为什么?机器学习就像物理学中的数学,如果你对数学没有很好地掌握,想深入物理学科是不太可能的。
制造业是立国之本、兴国之器、强国之基。目前我国制造业门类齐全、独立完整，在驱动经济发展、参与国际竞争中发 挥着不可替代的重要作用，为我国实现第一个百年奋斗目标、社会主义现代化建设作出了卓越贡献。2023 年我国全部工业增加值为 39.91 万亿元，占 GDP 比重达到 31.7%；其中制造业增加值占 GDP 比重为 26.2%，占全球制造业比重约 30%，制造业总体规模连续 14 年居世界首位。
主编 葛英飞，教材《智能制造技术基础》（ISBN：978-7-111-63353-2），本书是普通高等教育“十三五”规划教材、“十三五”江苏省高等学校重点教材，配套电子课件。
由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律，因此不便于查找。为了提高查找的效率，需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的关系，即︰用便于查找的结构来构造查找表。
数据（Data） :是客观事物的符号表示。在计算机科学中指的是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。数据元素（Data Element） :是数据的基本单位，在程序中通常作为一个整体来进行考虑和处理。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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