掌握数据仓库数据挖掘原理、技术和方法，掌握建立数据挖掘应用系统的方法，了解相关前沿的研究。学习数据挖掘、数据仓库的基本概念、数据仓库设计和应用、数据挖掘的基本技术、关联分析、分类分析、聚类分析、异常分析和演化分析、联机分析处理OLAP技术、数据挖掘应用系统开发、数据挖掘技术的新应用、数据挖掘软件发展等。
Spring Boot为开发者带来了更好的开发体验，但写完代码只是万里长征路上的一小步，后续的运维工作才是让很多人真正感到无助的。Spring Boot在运维方面做了很多工作，部署、监控、度量，无一不在其涉猎范围之内，结合Spring Cloud后还可以轻松地实现服务发现、服务降级等功能。
工业机器人是先进制造业中不可替代的重要装备，是衡量国家制造业水平和科技水平的重要标志。中国作为世界公认的制造业第一大国，随着人口红利的逐渐消退，劳动力成本不断提高，生产自动化和发展高科技是促进中国产业结构调整的必要手段。
通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication, ISAC),简称通感一体，作为 5G-A 重要创新技术之一，为移动通信网络发展带来蓬勃驱动力。通感一体技术的革命性创新在于，通过复用一套设备构建两张网络，实现通信与感知两种业务深度融合，拓展通信网络的功能边界，亦为感知业务的普遍化应用奠定基础。
国家级新区是由国务院批准设立的国家级综合功能区，是带动区域发展的重要增长级，产城融合和创新发展的重要示范区。基于2008~2016年区县层面的数据，以我国9个国家级新区(或新区)为研究对象，使用双重差分法分析国家级新区对地区经济的影响。实证结果发现，国家级新区能带动地区经济发展，提高区域创新能力，调整产业结构。进一步的研究表明，新区对地区经济的影响存在时间异质性。设立较早的新区对专利质量的促进作用更为显著，对地区GDP和就业岗位的正效应也更为强烈；而设立较晚的新区的产业结构更倾向于第二产业，专利的数量提升显著而质量没有明显提升，地区经济发展的变化也不显著。
Shiro 可以非常容易的开发出足够好的应用，其不仅可以用在JavaSE 环境，也可以用在JavaEE 环境。Shiro 可以帮助我们完成：认证、授权、加密、会话管理、与Web 集成、缓存等。
在AI领域技术领域,我们可以说机器学习功底决定了一个人的上限也不为过。为什么?机器学习就像物理学中的数学,如果你对数学没有很好地掌握,想深入物理学科是不太可能的。
由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律，因此不便于查找。为了提高查找的效率，需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的关系，即︰用便于查找的结构来构造查找表。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）
在工业 4.0 浪潮推动下，工业物联网（IIoT）迅猛发展，重塑着传统工业运维格局。汽轮机作为工业关键动力源，其可靠运行对各行业意义非凡。本论文紧扣 IIoT 赋能汽轮机运维这一核心，以振动分析为切入点深入探索。开篇详述振动基础与测量原理，从振动基础概念、测量传感器原理到多元分析方法，为后续诊断打基础；依傍 IIoT 数据优势剖析振动标准与评定，确保精准运维决策。针对轴系不平衡、转子弯曲、动静碰磨等频发故障，借 IIoT 实时、海量数据挖掘故障特征与处理策略，实现早期预警。拓展至辅机振动领域，利用 IIoT 连通性规范标准、剖析案例。深入研讨 TSI 与 TDM 融合创新应用，提升智能化诊断水平。聚焦汽轮机叶片，基于 IIoT 多源监测实现故障精准识别与检修。最终阐述整机检维修工艺及缺陷处理，全方位保障汽轮机在 IIoT 加持下稳定高效运行，助力工业产业升级。
本文基于已有研究，将地方政府这一主体引入到了可再生能源发电企业与储能公司的合作中，构建了包含地方政府、可再生能源发电企业和储能公司的三方演化博弈模型，分析了不同合作模式的条件，并用Matlab仿真分析了特定情形下初始选择概率、地方政府给予可再生能源发电企业和储能公司的补贴额度、上级政府对地方政府的处罚额等参数对合作动态的影响。
针对综合能源系统的低碳经济调度和调度过程中信息交互隐私保护的问题，本文建立了IES低碳经济调度模型，并引入了阶梯式碳交易机制，提出基于同态加密的完全一致性低碳经济调度算法。仿真结果表明，系统优化后的运行成本相较于初始供需平衡时的经济成本降低了4%，同时系统碳排放量也减小了4%， 所提方法在保护数据隐私的情况下，实现系统最优经济性与低碳性调度。作为一个初步研究，本文针对具有无向图的IES给出了完全一致性调度算法设计。然而IES由于节点间的空间位置、通信功率等呈现有向特性，如何针对有向通信拓扑设计完全一致性调度算法，是本文后续需要解决的问题。
在DeepSeek的使用过程中，可能会遇到DeepSeek的深度思考过程质量很高，但最终回答质量不够好可以尝试将DeepSeek的深度思考过程复制下来，给到Kimi、豆包、GPT等其他大模型进行回答
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