随着我国产业数字化转型的持续深入，企业及家庭用户数字化应用对算力资源的需求快速增长，全光运力作为连接用户及算力资源的承载底座，重要性进一步凸显。全光运力需要支撑算力资源互联及调度，满足各类新应用催生的高速互联、灵活敏捷、确定低时延、算网高效协同等应用需求。
《“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要》等系列政策出台，对云计算发展方向及重点做出了战略和工作部署，企业数字化转型进程加速，上云已经成为趋势。随着云远程运维、云远程交付、云数据同步等云远程访问场景增多，作为重要的依托技术，云远程连接正逐渐成为云远程访问的核心。
随着我国产业数字化转型的不断深入以及生成式 AI 技术的蓬勃发展，企业及家庭用户数字化应用对算力资源的需求日益增长。算力网络作为支撑云、边、端之间计算资源、存储资源以及网络资源按需灵活调度的新型信息基础设施，已成为承载算力服务及应用的关键底座，算力网络的运载力质量直接决定了算力运送及调度的效率。
物联网（IoT）作为新一代信息技术的重要组成部分，日益成为推动社会进步和经济发展的重要力量，随着 5G 技术的不断演进与成熟，5G-Advanced（5G-A） 正引领着物联网技术迈向新的高度。RedCap 作为 5G-A 的关键技术，通过 终端剪裁有效降低终端复杂度和成本，同时可继承 5G 切片、uRLLC 等优秀特性，以其低成本、强能力的优势驱动着物联网技术的快速发展和广泛应用，为数字经济发展、产业升级转型及智慧城市建设注入新活力。
2024年国务院政府工作报告指出，2023年，多重困难挑战交织叠加，我国经济波浪式发展、曲折式前进，全年经济运行呈现前低中高后稳态势。2024年，我国将巩固和增强经济回升向好态势，要在转方式、调结构、提质量、增效益上积极进取。对此，2023年12月12日，中央经济工作会议指出，经济大省要真正挑起大梁，为稳定全国经济作出更大贡献。
气候变化问题是当今社会人类生存与发展面临的严峻挑战。2020年9月22日,在第75届联合国大会上,我国向国际社会做出庄严承诺,力争二氧化碳排放2030年前达到峰值,2060年前实现碳中和。
现代家庭在生育时不仅考虑到生活成本和教育费用上升带来的经济压力，以及职业发展与家庭责任的协调，更加关注健康和优生优育，通过全面的性教育和健康检查来减少意外怀孕和孕期风险。
数字员工是一种由人工智能、机器学习、自动化流程等技术驱动的虚拟劳动力。它们能够模拟人类员工的 行为和决策，处理大量的数据和信息，执行各种重复性、规律性的任务。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
AI 为许多组织带来了机遇，让他们能够实现智能应用的创新或现代化，并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析，智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。
在数智化转型时代背景下，工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。
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