在数字化浪潮的驱动下，大数据、云计算、人工智能等新一代信息通信技术与制造业的融合逐渐从理念普及走向应用推广，制造业智能化、柔性化、服务化、高端化转型发展趋势愈发明显，对高性能、具有灵活组网能力的无线网络需求日益迫切。2019年是5G商用的元年，5G具有媲美光纤的传输速度、万物互联的泛在连接和接近工业总线的实时能力，正逐步向工业领域加强渗透，引发一系列融合创新应用与变革，为制造业转型升级带来历史性的发展机遇。
在百年未有之大变局下，中国智库既要主动回答好时代提出的命题、积极推动国家治理现代化进程，也要明确自身现代化建设的目标路径。现代智库是国家治理的思想利器，发挥理论先导和重要推手的作用，而国家治理现代化是智库发展的根本保障，为现代智库发展营造良好的生态环境。
科技外交是外交的重要组成，是处理国家之间科技合作关系的活动。随着全球科技创新格局的快速发展，科技与国际关系之间的联系愈加紧密，科技对国际关系的影响愈加深入，科技外交逐渐成为国家战略的重要方向。本文基于国内外科技外交的理论研究，对科技外交的定义和特征、我国开展科技外交的实践历程、当前科技外交面临的机遇与挑战以及未来如何加强科技外交的战略谋划进行梳理和分析，提出应明确科技外交战略目标，构建中国特色大国科技外交理论体系，打造适应新型国际关系的全球科技合作版图，推动全球科技治理体系变革，强化风险预见和应急处突能力， 积极发挥民间科技交流的重要作用，以期对进一步做好科技外交工作有所启示。？
2019年2月5日，德国经济和能源部部长阿尔特迈尔发布了《国家工业战略2030》（原文来源：德国经济和能源部网站），核心内容是提出要通过国家适度干预扶持十大重点领域，培养“国家工业冠军”，确保德国工业在新一轮竞争始终处于领先地位。中国电子信息产业发展研究院（简称“赛迪研究院”）组织力量对该战略进行了翻译。
党的十九大报告将“瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破”作为建设科技强国总体战略的目标要求，并进一步提出“加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新”的重要举措。
近几年，“基础科学”被提得越来越多，不仅国务院发布了《关于全面加强基础科学研究的若干意见》，华为、阿里、腾讯等知名企业也纷纷加大了对基础科学研究的投入。 随着中国载人飞船、月球探测、量子通信等科技成果的逐渐显现，很多人逐渐认识到加强基础科学研究对国家发展的重大意义。当然，对基础科学缺乏了解、认为其没什么实际用处的也大有人在。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
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区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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