硅谷地区创新竞争力面临的挑战和启示

由于拥有丰富的高端人力资源、充裕的风投资本、多元的思想文化等,硅谷地区创新竞争力强劲，但也面临生活和商业成本高昂、基础设施建设滞后、社会治安恶化、科技人才流失、创新领域就业增速减缓等挑战。我国应借鉴相关经验，重视创新生态环境建设，并进行动态监测；加强部门间协调，形成创新生态环境建设合力。

2023-08-25
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英国国际战略研究所：量子计算与防御

英国国际战略研究所发布《军事平衡2019》研究报告。本文简单介绍其中“量子计算与防御”相关章节内容。这一部分内容主要阐述了量子技术在国防领域的主要应用、世界主要国家的发展情况，以及量子技术在计算机领域尤其是地缘政治方面所具有的作用优势，认为量子技术将对各国的国防建设发展产生深远影响。

2023-08-23
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共享制造：面向新经济的制造新模式

共享制造概念源于2010年前后部分机构提出的“分散资源集中使用、集中资源分散服务”的制造服务化理念。2019年，国家工信部专门出台《关于加快培育共享制造新模式新业态促进制造业高质量发展的指导意见》，明确了共享制造的概念内涵、发展方向和主要任务等。根据工信部的概念内涵，认为共享制造是共享经济在生产制造领域的应用创新，是围绕生产制造各环节，运用共享理念将分散、闲置的生产资源集聚起来，弹性匹配、动态共享给需求方的新模式新业态。共享制造是大数据、云计算、物联网等信息技术与制造业加速融合发展、新动能培育壮大的新产物，加速其发展和大规模推广应用，将有效优化制造业资源配置、整合制造业产业链价值链、提升制造业产出效率、促进制造业高质量发展。

2023-08-22
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英国研究与创新署调研影响与改进科研诚信的主要因素

2020年6月11日，英国研究与创新署（UK Research and Innovation, UKRI）发布《科研诚信：一项综合性研究》报告（Research integrity: a landscape study），通过文献综述、问卷调查和研讨会等方式进行调研，并对英国1500多名科研人员和20名组织代表进行采访。报告对影响科研诚信的内外因素进行分析，明确提出应多角度在科研系统不同层面探索相关激励措施。

2023-08-22
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战略性新兴产业之产业集群发展模式

战略性新兴产业集群是指一定地理范围内，与特定战略性新兴技术或产业相关的企业、科研机构和服务机构，通过互动与交流、共生形成的产业组织网络。代表着一定地区战略性新兴产业发展的最高竞争力，是区域技术创新和成果转化、产业化带动区域经济增长的重要战略支撑。战略新兴产业集群发展模式相对于传统的产业发展模式具有政策引导性、创新驱动性、网络化协作性、跨区域协调性四大特征；从发展模式上可以分为内生发展模式和外生发展模式。

2023-08-22
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知识三角：加强高等教育和研究对创新的贡献

知识三角是强调集成科研、创新与教育于一体的政策框架，强调要通过推动“教育、科研、创新”领域的高效互动与协同，提升其高等教育和研究对创新的贡献。OECD于2017年出版了《知识三角：加强高等教育和研究机构对创新的贡献》报告，全书分为理论与案例两个部分。其中，理论部分安排有四个章节，分别从“政策议题、地方视角、评估维度、实践机制”四个方面阐述知识三角在OECD国家的实践进展。案例部分则对17个OECD国家推动知识三角实践发展的相关进展进行了简要概述。在此基础上提出了推动知识三角的对策建议。现综述观点如下。

2023-08-19
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俄罗斯商业智库状况概述

中俄两国将互办“中俄科技创新年”活动，中国科协将积极参与相关进程。为了解俄罗斯智库现状，促进交流活动更好地开展，《创新研究报告》对俄罗斯官方、民间、商业智库最新状况进行了搜集整理，从智库机构的历史沿革、使命与定位、经费来源、国际合作以及组织结构五个方面对俄罗斯智库状况进行概述。本文系本系列报告第三篇，主要对俄罗斯商业智库典型代表进行介绍。

2023-04-18
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改变科研跟踪模仿老路，破解技术“卡脖子”难题

习近平总书记指出，当前中国处于近代以来最好的发展时期，世界处于百年未有之大变局，两者同步交织、相互激荡。同样，我国科技创新也迎来了发展的历史机遇期，进一步优化国家创新体系，系统提升科技创新治理效能已成为能否把握历史性机遇的关键。

2023-04-10
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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告（简介版）

数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入，均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中：父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品，被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪，父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及模拟社交或情感反应的挑战（赫斯和梅辛格，2025；拉德斯基，2025；苏金德，2025）。与此同时，该领域的早期安全检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出，部分智能玩具收集儿童敏感数据，比如儿童的声音和对话，在测试中，这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容（穆雷等人，2025）。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题，也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。