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区块链--从理论走向实践

现在硅谷和华尔街都为了区块链着迷,逐渐忘记了作为其技术源头的比特币。但对其潜在应用的讨论仍十分抽象和深 奥。焦点在于使用分布式账本建立去中心化市场,并削弱现有中间商的控制权。 但区块链的潜力比这种单薄的说法来得更加细致也更加深远。从理论到实践,我们探索一系列特定的真实世界的应用场 景,涵盖各类市场和产业,包括休旅业、能源、房地产和金融。我们阐明区块链的特性最适应现有的哪些商业问题,并 量化其如何改变产业现状。我们突出展示那些将探索或赋能这一进程的私有和上市企业——并分析区块链可以创造哪些 新的利润池,或是破坏哪些旧的利润池。

  • 2021-12-30
  • 阅读359
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SQLFlow.连接数据和AI引擎的鹊桥

SQLFlow的潜在用户包括了运营专家、商业分析师和数据分析师,他们非常了解业务,只需要直接去调用对应的AI解决方案,一句话、一段SQL的代码就完成一次建模任务,这样的流程只需要业务

  • 2022-01-10
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从国外媒体和智库评论研判中美科技合作未来走向

美国特朗普政府不断出台限制、打压中国经济和科技发展的种种政策,使中美两国关系日趋紧张,为中美科技合作的未来发展增添了不确定性。在此背景下,各国的主要智库、媒体纷纷针对中美科技合作的现状和趋势发表分析和评论。本文通过对相关分析进行系统梳理和归纳,提出中美科技合作的四大未来走向,包括中美科技竞争将长期持续、中美在科技领域不会完全脱钩、美国将逐步降低自身对中国的依赖程度、中美之间将形成“可控竞合”关系;并对美国将对中国科技领域进一步采取的三方面措施进行预判,包括严格审查中美联合研究项目及中国企业、说服更多盟友共同对抗中国,以及在新兴技术领域加强体系建设,削减中国的地位和影响;最后为中国应对这些措施提出了五点建议。

  • 2023-04-02
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大科学计划(工程)规划制定的国际经验及对我国的启示

摘要:为保持在科技领域的领先地位,汇聚和培养人才,提高全球竞争力,各主要国家/地区纷纷制定了大型研究基础设施战略规划(路线图)。本文对欧盟、英国、美国能源部制定的大科学规划以及俄罗斯拟制定的科研基础设施战略进行了对比研究及深入分析,认为各国(地区)制定大科学规划在管理实施模式、优先领域选择、设施遴选标准、分类支持体系、定期更新制度,以及风险评估等方面具有突出特点。在此基础上,提出了我国制定国际大科学计划(工程)战略规划的政策建议。

  • 2023-04-03
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陶建辉-如何打造一个高效的AIoT数据平台-IAS2019演讲

通常将开源的 Kafka, Redis, Hbase, MongoDB, Cassandra, ES, Hadoop, Spark,Zookeeper 等大 数据软件拼装起来,利用集群来处理海量数据。

  • 2021-12-31
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Serverless趋势及规模化落地实践

在 Serverless 场景下,我们只需要按需付费,拒绝为峰值预留资源,这是 Serverless 降低成本的最大优势。以上两大背景和两大优势,符合技术上云的趋势,所以集团内部的业务

  • 2022-01-10
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《麻省理工科技评论》2021年“十大突破性技术”解读_

《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)一年一度的“十大突破性技术”榜单正式发布。自2001年起,该杂志每年都会评选出当年的“十大突破性技术”,这份在全球科技领域举足轻重的榜单曾精准预测了脑机接口、量子密码、灵巧机器人、智慧传感城市、深度学习等诸多热门技术的崛起。本年度MIT Technology Review “十大突破性技术”分别为:mRNA疫苗、生成式预训练模型、数据信托、锂金属电池、数字接触追踪、超高精度定位、远程技术、多技能型人工智能、TikTok推荐算法和绿色氢能。为了让广大读者深入了解这十项技术的科学价值及其背后的科学故事,本文由各领域著名科学家分别对其进行深入解读,以激发科研人员的创新思维,并促进科学界的学术交流。

  • 2023-03-16
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王海龙-孩子王中台架构演进之路-IAS2019演讲

业务场景更复杂 ,不仅有线上业务,还要兼顾线下门店业务,中台系统要考虑如何兼顾支持线上以及线下不同业务场景。

  • 2021-12-31
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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