大参数模型、高质量数据集和大算力(智算)成为 AI大模型发展的关键要素，Scaling法则带动大模型不断突破新的瓶颈。
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习近平总书记多次强调：“可以探索搞‘揭榜挂帅’，把需要的关键核心技术项目张出榜来，英雄不论出处，谁有本事谁就揭榜。”李克强总理在2020年政府工作报告中也提出，提高科技创新支撑能力，“实行重点项目攻关‘揭榜挂帅’，谁能干就让谁干”。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》已明确指出“改革重大科技项目立项和组织管理方式”，“实行‘揭榜挂帅’、‘赛马’等制度”。
结构的安全性是指结构能承受在正常施工和正常使用时可能出现的各种载荷和(或)载荷效应，并且在偶然事件发生时及发生后，仍能保持必须的整体稳定性。此外，结构在正常使用时，还必须适合营运的要求,并在正常的维护保养条件下,具有足够的耐久性。
关键核心技术对于我国经济社会发展和国家安全等具有极端战略重要性，突破和掌握那些我国处于“卡脖子”短板位置的关键核心技术，对于我们实现建设世界科技强国的目标具有决定性的标志意义。因此，我们需要立足于国家重大战略需求，重视前瞻布局，加强战略研究。本文将在分析识别关键核心技术特性的基础上，系统反思我国关键核心技术突破的挑战与瓶颈，并从支撑重大技术突破的组织模式、人才培养机制以及新评价激励机制等维度设计等方面，思考如何构建充满活力和效力的攻坚创新体系，真正铸造强国重器。
电子书-制药业的真，电子书-制药业的真相：一个2000亿美元的行业如何欺骗了我们相：一个2000亿美元的行业如何欺骗了我们
2022年，上海市智能制造装备产业规模突破1000亿元，上海是国内最大的智能制造系统集成解决方案输出地之一，智能制造系统集成工业总产值达到600亿元，全国领先。从细分行业看，工业机器人产业规模超250亿，工业机器人产量超7.5万套，同比增长6%，产量居国内城市首位；高档数控机床及加工系统技术实力不断增强，高档数控磨床、五轴镜像铣机床等专用加工设备取得突破，精密结构件组线加工能力持续提升；增材制造、物流仓储、仪器仪表与传感器企业加速成长，在自动化仪器仪表、超声波焊接等细分领域培育出一批“专精特新”小巨人。
本文将从 JavaSE 开源现状、OpenJDK 版本生态到 OpenJDK 技术趋势三 个方面讲述当前基础 Java 技术的现状，进一步讨论在云原生、AI、多语言生态领域支 撑 Java 应用的基石——Java Virtual Machine （JVM） 技术，面向未来的演进趋势。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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