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北卡三角研究园(RTP)创新生态系统的分层特征分析

作为与“硅谷”齐名的高科技产业园区,北卡三角研究园(Research Triangle Park,简称RTP)位于美国北卡罗来纳州由北卡州立大学(NCSU)、杜克大学(Duke)、北卡大学教堂山分校(UNC-Chapel Hill)围合而成的三角形区域,以生命科学、生物科技、电子信息技术闻名于世。

  • 2023-03-26
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变压器与电感器设计手册 第4版

作为世界领先的集成和分立功率转换半导体供应商之一,ST的电源管理设备使节能、高功率密度和更低的待机功耗设计解决方案成为可能。

  • 2022-01-14
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芬兰赫尔辛基市的147个碳中和措施

腾讯公司设立的社会科学研究机构,依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据,围绕产业发展的焦点问题,通过开放合作的研究平台,汇集各界智慧,共同推动互联网产业健康、有序的发展,致力于成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台。

  • 2023-04-20
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奥地利科学基金年度报告:知识和多样性的相互创造

奥地利科学基金(FWF)是奥地利资助基础研究的中央机构,其职责是按照最高的国际标准支持奥地利的基础研究发展。该机构在奥地利的创新文化和知识型社会的发展方面成效卓著,为国家创造了价值和繁荣。2019年5月,FWF发布2018年度报告《知识和多样性相互创造》(Knowledge Creates Diversity Creates Knowledge)。报告主要内容包括进一步提高具有国际水平的研究能力,增强研究方面的人才吸引力;在研究型教育的基础上,从质和量两方面提升奥地利的研究潜力;加强学术研究与经济、社会和文化活动各领域的联系和互动等。本文对报告中涉及 FWF 科技资助政策方面的内容进行摘编。

  • 2023-03-23
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中国生物安全治理体系建设的制度逻辑与反思:打通科技治理与生物安全治理的边界_2020-10-09

当前,中国的生物安全研究之所以呈现出特定的格局,表面上看是生物安全相关领域科学研究水平及学科领域布局的问题,但其背后反映的却是生物安全治理体系与科技治理体系是否合理;而在治理体系的背后,又涉及“如何看待科学技术在当代社会事务中扮演的角色”等理念层面的问题。

  • 2023-02-19
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创新生态体系与产业发展体系耦合关系

党的十九大报告提出,创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。本文在创新系统理论的基础上,研究了创新驱动高质量发展所需的创新生态体系和产业发展体系。论述了创新驱动高质量发展所需的创新生态体系和产业发展体系的特征,构建了指标评价体系。创新驱动高质量发展所需的创新生态体系从“政用产学研”角度出发,以政府创新活动、用户需求、企业创新活动、高校创新活动、科研机构创新活动为一级指标。创新驱动高质量发展所需的产业发展体系结合经济高质量发展的内涵与特征,以战略性新兴产业的产业竞争力、产业控制力、产业发展力、产业环境角度作为一级指标。探索了创新驱动高质量发展所需的创新生态体系和产业发展体系的耦合关系,构建了耦合分析模型,分析了2013-2017年两体系耦合度和耦合协调度的变化趋势,并提出了体系升级优化的政策建议。

  • 2023-03-28
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爱尔兰颠覆性科技创新基金的运行管理机制探究

新一轮科技革命背景下,加快颠覆性技术突破成为世界各国科技创新发展的重点。本文以爱尔兰政府颠覆性技术创新基金为研究对象,从组织管理、项目支持原则、经费预算管理、项目评审决策及成果评价机制等方面进行系统研究分析,初步得出以下3点启示:一是颠覆性技术创新项目的高风险特征并不意味着需要政府资金全额资助;二是使命驱动型创新是政府所资助颠覆性创新项目的一个重要特征;三是实现商业化并产生经济效益是资助颠覆性创新项目的重要指向。在上述研究基础上,对我国政府资助颠覆技术创新提出3点建议:一是要吸引社会资本与政府共同成立颠覆性技术创新基金;二是引导促进企业实质参与颠覆性技术突破;三是建立适宜于颠覆性项目全生命周期的里程碑式资助管理模式。

  • 2023-03-23
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IGBT、MOSFET、FRED等参数介绍

使用三相电进行工作的工业数字设备需要一个可以作为模拟和电源电路的稳定低压电路的辅助电源级。这些应用的软件包括工业传动器、UPS系统和计程器。

  • 2022-01-14
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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