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阿里巴巴新一代易用可扩展的应用交付管理引擎

云资源/中间件的使用与应用生命周期不统一 ? 流程割裂,云资源的生命周期游离在应用管理模式之外。 ? 角色协作困难,没有统一标准引入的大量人工操作需要不同职责角色的介入。 ? 不可复用,复杂的操作每次都要重复一遍,且不同的云平台模式不同。

  • 2022-01-10
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德国培育世界级产业集群有何高招?

德国作为世界制造强国,其制造业成功的关键是培育了大量高水平的产业集群,德国的做法对我国培育世界级先进制造业集群有重要借鉴意义。

  • 2023-04-10
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组合逻辑电路

在线交流到低压直流的产品中,这款逆变器是目前正在运行的市场。 一个激荡是电源结构的最合适的范围,可以向后面添加更多的扩展范围提供多路输出电压。

  • 2022-01-14
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德国《国家工业战略2030》

2019年2月5日,德国经济和能源部部长阿尔特迈尔发布了《国家工业战略2030》(原文来源:德国经济和能源部网站),核心内容是提出要通过国家适度干预扶持十大重点领域,培养“国家工业冠军”,确保德国工业在新一轮竞争始终处于领先地位。中国电子信息产业发展研究院(简称“赛迪研究院”)组织力量对该战略进行了翻译。

  • 2023-04-04
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dts数据传输服务控制台一本通

DTS 全称为数据传输服务 DTS,它最常见的用途是把本地数据库的数据迁移、 同步到阿里云,或者把阿里云的数据迁移、同步到本地。它更多的是一个数据迁移产 品,它最终做的事情就是把数据从源端抽取 ( 复制源端数据,源端数据依然还在 ) 然 后写入到目标端。

  • 2022-01-10
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“灯塔工厂”的创新与管理_2019-08-14

16家“灯塔工厂”证明,拥抱第四次工业革命的方法不止一种。制造业先锋在规划未来时,可从生产系统创新、端到端价值链创新这两条发展路径中做选择,这两条路径并非水火不容,而是相辅相成的。

  • 2023-02-22
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量子科技:微观世界下的未来,计算与通信的革命

量子计算是基于量子力学的新型计算方式,理论上具有经典计算无法比拟的巨大信息携带和超强并行处理能力。我国目前的参与者以科研机构和高校为主。量子计算当前还处于原型机研发阶段,存在多种技术路线,目的是制作出最基本的物理实现粒子。未来若技术取得突破,有望带来社会生产力的提升,根据 BCG 预测,到 2030 年量子计算的应用市场规模有望达到 500 多亿美元,发展空间广阔。

  • 2022-03-29
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dubbo分布式服务治理实战

Dubbo 提供了六大核心能力: 面向接口代理的高性能 RPC 调用,智能容错和负载均衡,服务自动注册和发现,高度可 扩展能力,运行期流量调度,可视化的服务治理与运维,功能强大。未来支持 Go、K8S 云原生等技术。代表着高性能微服务架构的发展方向。

  • 2022-01-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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