dts数据传输服务控制台一本通

DTS 全称为数据传输服务 DTS，它最常见的用途是把本地数据库的数据迁移、同步到阿里云，或者把阿里云的数据迁移、同步到本地。它更多的是一个数据迁移产品，它最终做的事情就是把数据从源端抽取（复制源端数据，源端数据依然还在）然后写入到目标端。

2022-01-10
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布鲁金斯学会：跨大西洋人工智能合作的重要性和机遇

2020年6月17日，布鲁金斯学会发布《跨大西洋人工智能合作的重要性和机遇》（The importance and opportunities of transatlantic cooperation on AI）报告。报告围绕跨大西洋人工智能合作的原因和机遇两方面展开分析，指出人工智能作为一种潜在的转型技术改变了人们的工作、社交以及经济发展的方式，并产生了广泛的国际影响，包括国家安全和国际贸易。国际合作对于人工智能的发展至关重要，基于欧盟的规则和价值观，欧盟将继续与志同道合的国家以及全球参与者展开合作。美国和欧盟作为世界领先的经济体，有着基于共同价值观的紧密联系，为美欧的人工智能治理提供了坚实的基础，并将贡献人工智能发展的全球模式。

2023-03-28
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Aiot物联网开发实战-上

本电子书由阿里云开发者社区基于《IoT 物联网技术》专栏中的技术文章整理成电子书，方便广大 IoT 物联网开发者学习和掌握基于阿里云 IoT 物联网平台技术的开发，加速 IoT 企业业务落地。

2022-01-10
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德勤：中国创新生态系统解析

随着科技在国家经济发展中的重要地位日趋凸显，全球各国先后将创新作为国家的核心战略，全球创新竞争呈现新格局。为研究世界各国创新生态发展，同时对中国经验与情况进行总结，德勤公司于2019年9月发布了报告《中国创新崛起——中国创新生态发展报告2019》。本文节选自该报告第二章《中国创新生态系统解析》，主要对中国创新体系建设进行了分析与探讨。

2023-04-10
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“绿色发展”的历史与绿色发展科技创新人才

“绿色”一词最早在澳大利亚的劳工运动中被赋予了环保、人与自然和谐共生的含义，之后其内涵不断拓展，并且随着德国绿党的发展逐渐被世界所接受。本文通过历史回顾的方式系统梳理“绿色”被人们接纳的过程，以及“绿色”这一概念的演化过程，进而比较“绿色发展”内涵在西方和中国的不同。最后探究绿色发展科技创新人才对绿色发展的作用。本文认为只有重视绿色发展科技创新人才的培养，才能真正践行绿色发展的理念。

2023-02-22
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材料科技的数字化转型和钢铁创新基础设施的建设

《高科技与产业化》是中科院主管，中科院国家科学图书馆、中国高科技产业化研究会联合主办的科技产经类杂志。致力于传播高科技、新产业、新思维；记录科学家、企业家及行业管理者的创新智慧；帮助科技与产业精英开阔视野、更新理念、适应变化、领导变革。

2023-03-28
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拜登政府科技创新政策的总体立场及施政重点

拜登政府科技政策的整体导向与其总体执政导向相吻合，即着眼于国内焦点问题，化解发展顽疾，维护和确保美国的全球领导地位。拜登深刻认识到，数十年来，美国得以占据并长期维持科技领导地位的核心关键不在于一味的打压和遏制，而是在于发展自身强大的科研创新能力、友好的成果转化环境，以及等对人才等科技创新要素的高度吸引力。

2023-03-26
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区块链--从理论走向实践

现在硅谷和华尔街都为了区块链着迷，逐渐忘记了作为其技术源头的比特币。但对其潜在应用的讨论仍十分抽象和深奥。焦点在于使用分布式账本建立去中心化市场，并削弱现有中间商的控制权。但区块链的潜力比这种单薄的说法来得更加细致也更加深远。从理论到实践，我们探索一系列特定的真实世界的应用场景，涵盖各类市场和产业，包括休旅业、能源、房地产和金融。我们阐明区块链的特性最适应现有的哪些商业问题，并量化其如何改变产业现状。我们突出展示那些将探索或赋能这一进程的私有和上市企业——并分析区块链可以创造哪些新的利润池，或是破坏哪些旧的利润池。

2021-12-30
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望：从掌控到赋能

2025年，持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性，取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望，而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入，并推进逆向创新。中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖，加速出海扩张。面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项，而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告（2025年）

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障，其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出，“要巩固壮大实体经济根基，把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重，着力打造世界级先进制造业集群。”当前，全球风险挑战日趋复杂严峻，气候变化引发的极端天气事件频发，城市运行系统日益复杂化，对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战，也对安全应急装备产业提出更高要求。同时，新一代数字信息技术融合应用不断深化，以及全社会日益增长的安全保障需求，也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。