随着科技在国家经济发展中的重要地位日趋凸显，全球各国先后将创新作为国家的核心战略，全球创新竞争呈现新格局。为研究世界各国创新生态发展，同时对中国经验与情况进行总结，德勤公司于2019年9月发布了报告《中国创新崛起——中国创新生态发展报告2019》。本文节选自该报告第二章《中国创新生态系统解析》，主要对中国创新体系建设进行了分析与探讨。
DevOps 已在互联网、金融和制造等领域落地实践。本书主要内容包括 DevOps 的基本概念，DevOps 的工具集，支撑管理，敏捷开发，持续集成和测试，持续部署和持续交付，代码质量和安全，DevOps 的 度量体系，持续改进和反馈，DevOps 最佳实践，以及 DevOps 的后续发展。
具有创新能力领军企业的实力可以体现出一个国家或地区综合竞争力。这些企业在推动技术进步、引领产业发展等方面发挥着不可或缺的作用。如“美国制造”计划、“All Japan”体制等做法在培育创新能力领军企业方面发挥了重要作用，引领着发达国家制造业水平和产品质量始终居于全球领先位置。我国应积极借鉴学习，扬长补短，打造具有全球竞争力的创新企业，推动经济高质量发展。
《高科技与产业化》是中科院主管，中科院国家科学图书馆、中国高科技产业化研究会联合主办的科技产经类杂志。 致力于传播高科技、新产业、新思维；记录科学家、企业家及行业管理者的创新智慧；帮助科技与产业精英开阔视野、更新理念、适应变化、领导变革。
消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高 并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。消息队列 RocketMQ 版既可为分布式 应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆 积、高吞吐、可靠重试等特性。
随着业务和策略的变化，您可以随 时调整云服务器 ECS 的数量和 CPU、内存、磁盘、带宽等配置，来适应多种业务需求，助力业务发 展。 您在使用 ECS 的过程中难免会遇到一些疑问，本书将为您答疑解惑，助您顺利上云。
新发展阶段的本质特征是实现高水平科技自立自强，而强化国家战略科技力量、全面提升国家创新体系效能，是加快实现高水平科技自立自强的核心抓手。本文立足新发展阶段，从高水平科技自立自强的视角出发，结合国家创新系统观和整合式创新理论，探究国家战略科技力量的概念内涵、突出特征和分类，提出强化国家战略科技力量的理论基础、战略与三大主要路径，为助力实现高水平科技自立自强、加快构建新发展格局、推动高质量发展提供理论和科学决策参考。
CDN 的全称是 Content Delivery Network，即内容分发网络。CDN 是构建在 现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的 负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞， 提高用户访问响应速度和命中率。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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