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超前布局未来产业:德国量子框架计划的主要做法

未来产业已成为衡量一个国家科技创新和综合实力的重要标志。国家“十四五”规划《纲要》指出,要在类脑智能、量子信息、基因技术、未来网络、深海空天开发等前沿科技和产业变革领域,组织实施未来产业孵化与加速计划,前瞻谋划布局一批未来产业。近年来,主要发达国家纷纷在人工智能、量子信息科学等前沿领域抢占发展制高点,这对我国培育未来产业竞争新优势提出了更高要求。

  • 2023-03-28
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俄罗斯科学工程协会联合会及其所属协会概述

2020—2021年,中俄两国将互办“中俄科技创新年”活动,中国科协将积极参与相关进程。为了解俄罗斯科学普及现状,促进交流活动更好地开展,本报告对俄罗斯科普最新状况进行了搜集整理,从科普计划、组织机构、主要科普场馆、典型科普项目和活动以及相关科普奖项五个方面对俄罗斯科普状况进行概述。

  • 2023-04-18
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电磁兼容(EMC)测试与整改

开关电源IC是指开关电源的脉宽控制集成,电源靠它来调整输出电压电流的稳定,在开关带能源当中,根据不同的输出功率选择不同的拓扑结构。

  • 2022-01-14
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制造强国的主要指标

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来,世界强国的兴衰史和中华民族的奋斗史一再证明,没有强大的制造业,就没有国家和民族的强盛。打造具有国际竞争力的制造业,是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。 中国工程院制造强国战略研究项目组在充分研究国内外制造强国指标体系、工业发达国家强国之路的基础上,详细分析了我国制造业现状,提出了制造强国的内涵和特征,构建了制造强国评价指标体系,分析评价了国际上公认的制造强国典型国家,并对我国制造强国的进程进行预

  • 2023-08-19
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阿里巴巴数据中台

联动阿里巴巴云上数据中台能力与阿里云云上服务,基于十年大数据亲身经历,精彩演绎数据中台之道。联动阿里巴巴云上数据中台能力与阿里云云上服务,基于十年大数据亲身经历,精彩演绎数据中台之道。

  • 2021-12-29
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第15章 常微分方程的解法

建立微分方程只是解决问题的第一步,通常需要求出方程的解来说明实际现象,并 加以检验。如果能得到解析形式的解固然是便于分析和应用的,但是我们知道,只有线 性常系数微分方程,并且自由项是某些特殊类型的函数时,才可以肯定得到这样的解, 而绝大多数变系数方程、非线性方程都是所谓“解不出来”的,即使看起来非常简单的 方程如 y 2 x 2 dx dy = + ,于是对于用微分方程解决实际问题来说,数值解法就是一个十 分重要的手段。 §1 常微分方程的离散化 下面主要讨论一阶常微分方程的初值问题,其一般形式是 ? ? ? ? ? = ≤ ≤ = ( ) 0 ( , ) y a y a x b f x y dx dy (1)

  • 2021-10-31
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中美5G竞争的未来路线图_2019-03-13

硝烟四起的5G战场上,中国、美国、韩国、欧洲为首的四大阵营竞争已达到白热化,随着5G标准、测试、实际部署的日益完善,竞争已趋于“短兵相接”的境地。如果说中美贸易战的交锋中,5G的竞争可能还算是一条暗线的话;美国总统特朗普急迫地在推特留言疾呼美国5G技术的落后,则彻底凸显了美国在5G市场的焦虑。中美5G哪家强这个问题的答案,决定的不是贸易战输赢,而是更深层次的战略胜败。

  • 2023-02-19
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拜登政府科技创新政策的总体立场及施政重点

拜登政府科技政策的整体导向与其总体执政导向相吻合,即着眼于国内焦点问题,化解发展顽疾,维护和确保美国的全球领导地位。拜登深刻认识到,数十年来,美国得以占据并长期维持科技领导地位的核心关键不在于一味的打压和遏制,而是在于发展自身强大的科研创新能力、友好的成果转化环境,以及等对人才等科技创新要素的高度吸引力。

  • 2023-03-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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