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工信安全中心:2022年工业信息安全态势报告

据国家工信安全中心统计,2022年公开披露的工业信息安全事件共312起行业分布:覆盖十几个工业细分领域,制造、能源领域成为网络攻击重点目标攻击方式:恶意软件、分布式拒绝服务 (DDoS)攻击、网络钓鱼等攻击趋势:目标多元化、手段复杂化、影响扩大化。

  • 2023-03-28
  • 阅读1012
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2023中国量化科技白皮书

科技进步永不停息,金融市场的交易模式也在不断演化。在计算机体系、软件技术和算法理论的共同推动下,量化技术得到了飞速发展。从 20 世纪 50 年代,美国商品期货市场开始采用电子交易平台,到 90 年代互联网促进各种自动化交易系统、智能匹配算法和高效交易策略的出现,再到 21 世纪以来大数据、人工智能和云计算等金融科技的广泛应用,美国金融市场已成为世界上规模最大、流动性最强的金融市场。回顾国内,无论是初始的指数增强型基金,之后的高频交易,还是当下的多元化策略时代,都仰赖量化科技在提供全方位的支持。

  • 2023-07-06
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腾讯研究院AIGC发展趋势报告2023

腾讯研究院-AIGC发展趋势报告,腾讯研究院-AIGC发展趋势报告,腾讯研究院-AIGC发展趋势报告,腾讯研究院-AIGC发展趋势报告

  • 2023-02-07
  • 阅读2269
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  • 69页
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数字化建设-总体规划蓝图

产业链垂直整合,全链可控,发挥效益、质量优势 拓展水平网络,多种形式建渠道,提升空间效能、时间效能 利用数字化、智能化手段提升决策效率、赋能一线业务

  • 2022-12-09
  • 阅读1680
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亿欧智库2021中国工业软件行业报告74页

近几年,随着全球迈向工业4.0,经济发展放缓,我国也更加注重智能制造和工业互联网的发展和推进。自2015年国务院发布《中国制造2025》以来,工业互联网和工业软件的相关扶持政策每年从未缺席。我国也对2022年和2025年工业发展均提出了量化目标,例如到2022年,智能制造装备销售收入实现4万亿元,制造业重点领域企业数字化研发突破70%等。

  • 2021-12-20
  • 阅读1372
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清华大学:2019人工智能发展报告391页

人工智能的发展对国民经济具有重要意义,人工智能通过综合各生产要素作用于国民经济活动,有利于提高生产力水平,助力实体经济发展

  • 2021-11-02
  • 阅读2168
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  • 391页
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工业软件深度报告:软件为体,工业铸魂

工业软件是支撑工业企业生产运行的基础,广泛应用于工业生产的各个环节,伴随着产品从研发,到生产,再到销售及售后服务的全生命周期。目前我国工业软件的发展仍和世界一流水平有较大的差距,呈现出"管理软件强、工程软件酹低端软件多,高端软件少”的现状。我们在本篇报告中从各条工业软件赛道入手,解构行业背景、剖祈中外差距、展望发展趋势、揭示投资机会,相信中国的本土厂商能够奋起直追,发展出可用、好用的国产工业软件,在工业4.0阶段来临之际,以"中国软实力”支持中国工业迈入智能制造时代

  • 2021-04-25
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企业智能制造转型路径

未来转型成功,可能是通过淘汰落后的企业实现的,这是与过去不一样的; 推动智能制造应该坚持长期规划,分步实施,效益驱动,小步快跑的原则 步子过大,可能成为先烈而不是先驱,毛利低的企业,可能要等待市场以及配套服务技术的发展,相当于等待成本的降低。

  • 2021-07-14
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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